基于K-L 变换的人脸识别 一、 基本要求 从网上下载人脸图像, 构建人脸训练数据库和测试数据库, 采用 K-L 变换进行特征脸提取, 并实现人脸识别。 通过 K-L 变换在人脸识别中的应用, 加深对所学内容的理解和感性认识。 二、 具体做法及流程图 本次试验我们用的是 ORL 人脸库中的人脸样本集, 每个人的人脸样...
1、基于 K-L 变换的人脸识别一、实验原理及根本要求特征脸方法是基于K-L变换的人脸识别方法,K-L变换是图像压缩的一种最优正交 变换。高维的图像空间经过K-L变换后得到一组新的正交基,保存其中重要的正 交基,由这些基可以张成低维线性空间。 如果假设人脸在这些低维线性空间的投 影具有可分性, 就可以将这些...
在人脸识别中,可以用离散K-L变换对人脸图像的原始空间进行转换,即构造人脸图像数据集的协方差矩阵,对之进行正交变换,求出协方差矩阵的特征向量,再依据特征值的大小对这些特征向量进行排序,每一个向量表示人脸图像中一个不同数量的变量,这些特征向量表示特征的一个集合,它们共同表示一个人脸图像。在人脸识别领域,人们...
在人脸识别中,可以用离散K-L变换对人脸图像的原始空间进行转换,即构造人脸图像数据集的协方差矩阵,对之进行正交变换,求出协方差矩阵的特征向量,再依据特征值的大小对这些特征向量进行排序,每一个向量表示人脸图像中一个不同数量的变量...
本文是在人脸数据库的基础上做人脸特征提取和识别的算法研究,主要内容如下:(1)本文实现了基于K-L变换的主成分分析法,主成分分析法是一种基于整体特征的人脸识别方法,通过实验结果验证了此方法是一种快速、稳定的方法,对人脸的表情、姿态等变化具有很好的包容性。但是,对于主成分空间的选取上,具有一定的局限性,影响...
本文提出了基于Karhunen-Loeve(K-L)变换的人脸识别方法,分别使用总体散布矩阵和类间散布矩阵进行了仿真。实验结果显示基于K-L变换的人脸识别达到了较高的识别正确率。 【关键词】人脸识别;K-L变换;总体散布矩阵;类间散布矩阵 1.引言 人脸识别技术就是通过计算机提取人脸的特征,并根据这些特征进行身份验证的一种技术...
人脸识别是当今人脸图像处理领域的研究热点.为了得到良好的人脸识别效果,提出基于K-L变换和奇异值分解的人脸识别方法.首先采用K-L变换对人脸数据库中的人脸特征进行训练,以减少训练样本的规模,其次构建人脸训练数据库和测试数据库,最后采用欧式距离法选取距离最小的样本类别作为识别结果.实验结果表明,该方法人脸识别正确率...
【图像检测】基于K-L实现人脸检测附matlab代码 1 内容介绍 人脸识别作为一种重要的个人身份鉴别方法,可广泛地应用于证件核对、公安追逃、信用卡验证、自动取款机(ATM)等方面..与利用指纹、手掌、视网膜、虹膜等其他人体生物特征进行人身鉴别的方法相比,人脸识别具有直接、友好、方便的特点.一个完整的人脸识别系统包括...
基于K—L变换的人脸自动识别方法 研究了利用计算机实现的人脸自动识别方法,在传统的"特征脸"方法基础上,提出了一种改进的人脸自动识别方法.在此子空间内,将图像进行正交分解,然后分别对各类识别样本进... 彭辉,张长 - 《清华大学学报(自然科学版)》 被引量: 324发表: 1997年 基于K-L变换的人脸检测 人脸识别...
基于K—L变换的人脸识别技术的探讨