基于K-L 变换的人脸识别 一、 基本要求 从网上下载人脸图像, 构建人脸训练数据库和测试数据库, 采用 K-L 变换进行特征脸提取, 并实现人脸识别。 通过 K-L 变换在人脸识别中的应用, 加深对所学内容的理解和感性认识。 二、 具体做法及流程图 本次试验我们用的是 ORL 人脸库中的人脸样本集, 每个人的人脸样...
1、基于 K-L 变换的人脸识别一、实验原理及根本要求特征脸方法是基于K-L变换的人脸识别方法,K-L变换是图像压缩的一种最优正交 变换。高维的图像空间经过K-L变换后得到一组新的正交基,保存其中重要的正 交基,由这些基可以张成低维线性空间。 如果假设人脸在这些低维线性空间的投 影具有可分性, 就可以将这些...
基于K-L变换应用实验——人脸识别 基于K-L变换应用实验 基本要求: 1、从网上下载人脸图像,构建人脸训练数据库和测试数据库,采用K-L变换进 行特征脸提取,并实现人脸识别。通过K-L变换在人脸识别中的应用,加深对所学内容的理解和感性认识。 2、或者从网上下载其它数据库,编程实现K-L变换。 3、课堂报告、并提交...
基于K-L变换的人脸识别 系统标签: 人脸变换识别样本图像向量 基于K-L变换的人脸识别 一、实验原理及基本要求 特征脸方法是基于K-L变换的人脸识别方法,K-L变换是图像压缩的一 种最优正交变换。高维的图像空间经过K-L变换后得到一组新的正交 基,保留其中重要...
本文提出了基于Karhunen-Loeve(K-L)变换的人脸识别方法,分别使用总体散布矩阵和类间散布矩阵进行了仿真。实验结果显示基于K-L变换的人脸识别达到了较高的识别正确率。 【关键词】人脸识别;K-L变换;总体散布矩阵;类间散布矩阵 1.引言 人脸识别技术就是通过计算机提取人脸的特征,并根据这些特征进行身份验证的一种技术...
关键词;人脸识别,IH.变换,主成分分析,遗传算法,特征矢量 基于K-L变换的人脸识别算法研究 neRese觚’hofFacc RecogIliti∞舢go删|lm B勰edonK.L 1'ransf0加1ation Abs仃act Bi岫c缸ias’bc∞u∞of璐ing thc pIDp盯living c他at吐他ch捌eris6cofhuman body'i3 Ⅱ"totally bf柚d肿w tadlniq∽dif￡e...
【图像检测】基于K-L实现人脸检测附matlab代码 1 内容介绍 人脸识别作为一种重要的个人身份鉴别方法,可广泛地应用于证件核对、公安追逃、信用卡验证、自动取款机(ATM)等方面..与利用指纹、手掌、视网膜、虹膜等其他人体生物特征进行人身鉴别的方法相比,人脸识别具有直接、友好、方便的特点.一个完整的人脸识别系统包括...
人脸识别是当今人脸图像处理领域的研究热点.为了得到良好的人脸识别效果,提出基于K-L变换和奇异值分解的人脸识别方法.首先采用K-L变换对人脸数据库中的人脸特征进行训练,以减少训练样本的规模,其次构建人脸训练数据库和测试数据库,最后采用欧式距离法选取距离最小的样本类别作为识别结果.实验结果表明,该方法人脸识别正确率...
基于K—L变换的人脸识别技术的探讨
基于K-L 变换(PCA)的人脸识别方法又叫特征脸方法、本征脸方法（Eigenface ）[1,3]，最早由Turk 和Pentland 提出。本征脸方法是从主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)导出的一种人脸识别和描述技术。PCA 实质上是K-L 展开的网络递推实现,K-L 变换是图像压缩中的一种最优正交变换,其生成矩阵一般为...