组新的序列值,将该序列值作为 GRU-LSTM 组合预测模型的输入,以对云计算资源进行高效 预测.在集群公开数据集 Cluster-trace-v2018 上进行实验,结果表明,与传统的单一预测模型 ARIMA,LSTM,GRU 以及现有的组合预测模型 ARIMA-LSTM,Refined LSTM 等相比 ,GRU-LSTM 模型预测结果的均方误差减少 6~9, 预测时间平均缩短...