01一、FPGA简介三、基于FPGA的深度学习加速器设计五、结论二、深度学习算法四、实现与测试参考内容目录0305020406内容摘要随着()技术的快速发展,深度学习在各个领域的应用也越来越广泛。然而,深度学习算法的计算量大,需要大量的计算资源和时间。现场可编程门阵列(FPGA)作为一种可编程逻辑器件,具有并行计算、高能效、易编...
本书从深度学习与人工智能芯片的研究现状出发,以作者自主设计的TGU深度学习加速器及其配套软件栈为实例,系统性地论述基于FPGA器件的人工智能芯片的设计原理、流程和方法。全书共分10章,分别从深度学习与FPGA基础、深度学习加速器设计流程、模型设计、训练与量化、架构设计、Verilog实现、SpinaHDL实现、仿真与验证、编译器...
基于FPGA的深度学习加速器设计与实现.docx,万方数据 万方数据 目录 目录摘要… .ABSTRACT….…目录… ..v 表格索引… I× 插图索引… ×I 代码索引… ..Xlll第1章绪论… 一1 1.11.2 课题背景及意义… 。1 国内外研究现状… ..2
基于FPGA的深度学习加速器设计与实现-计算机系统结构专业论文.docx,lIIIIIIII lIIIIIIII IlUl II I IIIIII IIIIII Y3021 457 University of Science and Technology of China A d issertation for master’S deg ree ■、 Deep Iearn I ng aCCeIeratOr design and implement
基于FPGA的深度学习加速器的设计与实现 作者:宋庆增,金光浩,薛永江,张金珠,张素琪出版社:学苑出版社出版时间:2023年02月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥93.70 定价 ¥125.00 配送至 北京市东城区 运费6元,满49元包邮 服务 由“当当”发货,并提供售后服务。
本文采用FPGA设计针对深度学习通用计算部分的加速器,主要工作有:1),分析深度神经网络,卷积神经网络的预测过程和训练过程算法共性和特性,并以此为基础设计FPGA运算单元,算法包括前向计算算法,本地预训练算法和全局训练算法.2),根据FPGA资源情况设计基本运算单元,包括前向计算单元和权值更新运算单元.运算单元均进行可配置和...
本书从深度学习与人工智能芯片的研究现状出发,以作者自主设计的TGU深度学习加速器及其配套软件栈为实例,系统性地论述基于FPGA器件的人工智能芯片的设计原理、流程和方法。全书共分10章,分别由深度学习与FPGA基础、 深度学习加速器设计流程、模型设计、训练与量化、架构设计、Verilog实现、SpinaHDL实现、仿真与验证、编译器...
基于FPGA的深度学习加速器设计与实现.docx,万方数据 万方数据 目录 目录摘要… .ABSTRACT….…目录… ..v 表格索引… I× 插图索引… ×I 代码索引… ..Xlll第1章绪论… 一1 1.11.2 课题背景及意义… 。1 国内外研究现状… ..2