针对Faster R-CNN算法在病害种类识别时漏检率低但误检率偏高的问题,引入精确率,召回率和F1分数指标对算法进行评估,并根据F1分数最大值确定相应的病害框像素面积及置信度阈值来降低误检率,以适应路面表观病害多样化的应用场景.运用开发的病害识别算法对广东一高速公路路面进行表观检测.结果表明:所提方法对典型裂缝图片...
本发明公开了基于改进Faster RCNN的高速公路路面三维病害识别方法,包括:利用路面三维信息检测车采集存储高速公路路面三维图像并进行数据预处理,构建东南大学高速公路路面病害三维图像数据集;在常规Faster RCNN模型基础上,通过对模型特征提取网路进行改进,构造了适用于高速公路路面三维病害识别的目标检测模型.本发明通过深度...