cv2_img = cv2.imread(img_path)# 判断图片中是否存在人脸img_location = face_recognition.face_locations(cv2_img)ifnotimg_location:continue# 计算图片编码,多次编码可通过num_jitters设置重复计算次数,所用时间也会相应增加face_encode_list = face_recognition.face_encodings(cv2_img)# 取人脸列表中的第一张...
人脸识别的***步是检测照片中的人脸区域,然后将人脸的图像数据转换成一个长度为128的向量,这128个数据代表了人脸的128个特征指标,如下所示 对于每一张已知人脸,生成这样的一个128位的向量。对于一张未知人脸,将它的128位向量和所有已知人脸的128位向量一一比对,找到相似度***的那一个,即找出了未知人脸对应的人。
为什么需要安装c++,因为安装face_recognition时会先安装dlib,dlib是基于c++的一个库。 2,安装cmake(一个跨平台编译工具),然后需要将cmake的安装路径加入到系统环境变量path中去。 最后,就可以直接在dos中执行安装命令了(需要切换到python目录下的Script目录下):pip install face_recognition,命令会自动帮你安装好需要...
如之前的文章所述,笔者的项目需求是:公司预先将员工的照片录入系统,此后员工访问系统时,可以由前端的照相设备采集面孔,使用人脸识别技术,找到员工对应的身份信息,实现刷脸登录的功能,此外,最好身份信息和照片都在系统内,尽量不使用互联网服务。 Face Recognition 库简介 经过前面对Face Recognition库的学习,实现了通过Py...
我们的人脸识别基于face_recognition库。face_recognition基于dlib实现,用深度学习训练数据,模型准确率高达99.38%。在开始我们的工作前,我们先安装face_recognition pip install face_recognition 人脸数字化 人脸识别的第一步是检测照片中的人脸区域,然后将人脸的图像数据转换成一个长度为128的向量,这128个数据代表了人脸的...
通过face_recognition库实现人脸识别 代码如下 其次还要准备一个images文件夹进行摄像头的人脸比对 成功的效果图我就不贴了。 原理如下: 1.遍历images文件中的图片 2.提取特征脸 3.摄像头每帧提取图片,提取特诊脸 4.遍历特征列表,找出符合特征脸 5.输出名字 ...
我们的人脸识别基于face_recognition库。face_recognition基于dlib实现,用深度学习训练数据,模型准确率高达99.38%。在开始我们的工作前,我们先安装face_recognition pip install face_recognition AI代码助手复制代码 人脸数字化 人脸识别的***步是检测照片中的人脸区域,然后将人脸的图像数据转换成一个长度为128的向量,这12...
我们这次使用基于开源项目face_recognition库来实现人脸识别,首先介绍一下这个项目吧。 使用世界上最简单的人脸识别库从 Python 或命令行识别和操作人脸。 使用dlib使用深度学习构建的最先进的人脸识别技术构建。该模型在 Wild基准的 Labeled Faces 上的准确率为 99.38% 。
与上篇通过摄像头动态识别人脸一样,先下载好opencv-python、face-recognition,这里因为使用的是照片对比的方式,特意使用tkinter画了一个简单的GUI方便操作。 在python 3以上版本tkinter是环境自带的,所以这里不需要安装 2.代码示例 importos importcv2 importnumpyasnp ...
face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,特别是兼容树莓派系统。face_recognition一经开源发布就得到的广泛的热捧,使用简单,功能强大成为其非常显著的标签,在我之前的文章《基于深度学习的人脸识别系统实...