然后使用DRSN-BiLSTM模型进行特征提取,DRSN中的残差项可以解决网络退化与过拟合问题,注意力机制降低了噪声对异常流量检测的影响,同时基于BiLSTM进行流量时序特征提取,最后用softmax分类器进行流量分类,实现网络入侵检测.该模型在电力信息系统数据集上进行了测试,结果显示,提出的混合深度学习模型在检测准确性,精确度,召回率...