基于深度学习的人脸识别系统,一共用到了5个开源库:OpenCV(计算机视觉库)、Caffe(深度学习库)、Dlib(机器学习库)、libfacedetection(人脸检测库)、cudnn(gpu加速库)。 用到了一个开源的深度学习模型:VGG model。 最终的效果是很赞的,识别一张人脸的速度是0.039秒,而且最重要的是:精度高啊!!! CPU:intel i5-45...
基于深度学习的人脸识别系统系列(Caffe+OpenCV+Dlib)——【五】设计人脸识别的注册类 完结,如果在代码过程中出现了任何问题,直接在博客下留言即可,共同交流学习。
本文将基于opencv和dlib开源库,研究并设计一种基于人脸识别的智能考勤系统。通过分析人脸特征,建立人脸识别模型,并结合考勤系统的需求,实现对员工的自动识别和考勤管理。该系统将提高考勤的准确性和效率,减少传统考勤方式所带来的问题。 在本论文中,我们将介绍智能考勤系统的背景和意义,探讨人脸识别在智能考勤中的应用价值...
基于dlib人脸识别所需的包 1、python3.9安装dlib库: --pip install boost --pip install cmake --下载dlib-19.22.99-cp39-cp39-win_amd64.whl文件至命令窗口的目录位置,并 执行pip install dlib-19.22.99-cp39-cp39-win_amd64.whl(注:其他版本的 python找到相应的dlib包即可,若是python3.8版本,尾缀应该是...
基于 dlib 库的人脸识别考勤系统设计与实现赵志强,袁恩昌,张智雄(桂林电子科技大学 数学与计算科学学院,广西 桂林 541004)摘 要:文章针对目前课堂考勤的人工效率低、他人代替签到、数据反馈实时性差等问题进行设计并实现了高效率、高准确度的课堂考勤管理系统,本系统利用人脸识别技术,完成了人脸考勤及考勤信息统计的...
本发明公开了一种基于Dlib人脸识别的AI平台分析系统,人脸比对模块,所述人脸比对模块用于对参与者进行实时人脸检测,并且对人脸数据进行分析和比对,获得匹配度最好的人脸ID.本发明通过Dlib人脸识别接口检测和HTTPS请求上传人脸数据到百度AI平台分析,Dlib库人脸数据量大,平台分析的速度较快,可以获得匹配度最好的人脸ID,通过...
一个基于opencv人脸识别的员工考勤系统,作者某双一流A类大学里的~一流(二流)~~~不入流学生,写于2018/09/,python课程设计期间。 V1.0版本 项目结构 mainui.py是主界面,调用face_img_register.py和face_recognize_punchcard.py 其中face_img_register.py主要实现录入人脸信息功能,face_recognize_punchcard.py主要实...
203 -- 3:55 App 基于Matlab卷积神经网络(CNN)人脸识别系统(GUI界面) 254 -- 1:45 App 基于Python+OpenCV+dlib手势识别视力检测系统 227 -- 1:40 App 基于Python+OpenCV车牌识别系统 带图像预处理(GUI界面) 238 -- 2:06 App 基于Python+OpenCV+TensorFlow卷积神经网络花卉分类识别系统 102 -- 0:58 ...
基于深度学习的人脸识别系统,一共用到了5个开源库:OpenCV(计算机视觉库)、Caffe(深度学习库)、Dlib(机器学习库)、libfacedetection(人脸检测库)、cudnn(gpu加速库)。 用到了一个开源的深度学习模型:VGG model。 最终的效果是很赞的,识别一张人脸的速度是0.039秒,而且最重要的是:精度高啊!!!
基于深度学习的人脸识别系统,一共用到了5个开源库:OpenCV(计算机视觉库)、Caffe(深度学习库)、Dlib(机器学习库)、libfacedetection(人脸检测库)、cudnn(gpu加速库)。 用到了一个开源的深度学习模型:VGG model。 最终的效果是很赞的,识别一张人脸的速度是0.039秒,而且最重要的是:精度高啊!!!