基于CWT-CNN-SABO-LSSVM对滚动轴承的故障诊断 matlab代码 数据采用的是凯斯西储大学数据 该模型进行故障诊断的具体步骤如下: 1)连续小波变换(CWT)将原始的振动信号转化为时频图; 2)将时频图像输入二维卷积神经网络(CNN)进行自适应故障特征提取; 3)取全连接层结果作为最小二乘支持向量机的输入,采用SABO算法对LSS...
Aiming at problems that traditional fault diagnosis methods need to extract features manually and the recognition rate is low, a VMD-CWT-CNN model based on variational modal decomposition ( VMD) and continuous wavelet transform (CWT) combined with convolutional neural network (CNN) ...
一种基于2DPCA-CWT与CNN的滚动轴承故障诊断方法 一种基于2DPCACWT与CNN的滚动轴承故障诊断方法,包括以下步骤:步骤S1,采集振动信号,将采集到的振动信号利用连续小波变换转换为时频图像;步骤S2,通过二维主成分分析方法... 徐卓飞,喻丹,侯和平,... 被引量: 0发表: 2021年 一种基于2DPCA-CWT与CNN的滚动轴承故障诊...
一种基于2DPCA-CWT与CNN的滚动轴承故障诊断方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于2DPCA-CWT与CNN的滚动轴承故障诊断方法说明:一种基于2DPCA‑CWT与CNN的滚动轴承故障诊断方法,包括以下步骤步骤S1,采集振动信号,...专利查询请上爱企查
(1)本文提出了一种基于连续小波变换(Continuous Wavelet Transform,CWT)与深度学习的时间序列分类方法(CWT-CNN-CBAM).利用CWT将时间序列转化为二维时频特征图,然后... 许艳博 - 中国石油大学(北京) 被引量: 0发表: 2023年 基于CWT和改进YOLOv5s的港口机械轴承故障诊断方法 通过嵌入CBAM注意力机制模块改进YOLOv5s...
1.本发明属于滚动轴承故障诊断技术领域,具体涉及一种基于 2dpca ‑ cwt与cnn的滚动轴承故障诊断方法,基于二维主成分分析(2dpca)、连续小波变换(cwt)与卷积神经网络(cnn)的滚动轴承故障。 背景技术: 2.随着机械设备的智能一体化,设备之间各部件的配合联系更加密切,为了保障旋转机械的正常运行,工业生产线的有序进行...
基于CWT-CNN-BIGRU对滚动轴承的故障诊断 matlab代码 数据采用的是东南大学数据 该模型进行故障诊断的具体步骤如下: 1)连续小波变换将原始的振动信号转化为时频图; 连续小波变换是一种信号处理技术,用于分析信号的频率特性和时间特性。它通过将信号与一组基本小波函数进行卷积来实现。在连续小波变换中,信号可以被分解成...
一种基于2DPCACWT与CNN的滚动轴承故障诊断方法,包括以下步骤:步骤S1,采集振动信号,将采集到的振动信号利用连续小波变换转换为时频图像;步骤S2,通过二维主成分分析方法,提取时频图像的主要信息量,消除冗余信息,得到2DPCACWT时频图,划分训练集xtrain与测试集xtest;步骤S3,构建卷积神经网络故障诊断模型,利用训练集xtrain...