本发明提供了一种基于综合CNNLSTM的岩爆状态预测方法,包括:根据岩爆状态变量时序数据,进行岩爆状态变量的相空间重构,得到相空间;将所述相空间输入卷积神经网络CNN,得到具有高维特征信息的时间序列;将所述时间序列输入深度学习LSTM模型,进行特征时间序列预测;将所述岩爆状态变量时序数据划分为训练集数据和测试集数据,利用所...
基于综合CNN-LSTM的岩爆状态预测方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于综合CNN-LSTM的岩爆状态预测方法说明:本发明提供了一种基于综合CNN‑LSTM的岩爆状态预测方法,包括:根据岩爆状态变量时序数据,进...专利查询请上爱企查