文本分类神经网络卷积长短时记忆论文结合了卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)的优点,提出了一种CNN和LSTM的混合模型.首先,使用CNN获取文本句子的特征,并使用LSTM模型捕捉文本上下文的依赖关系.然后将这两部分生成的特征向量进行融合,形成一个新的特征向量,它兼有CNN和LSTM的优点.最后,采用softmax层进行最终分类....