(MARS)等机器学习方法建立了疏勒河上游未来1～7日的径流预测模型.在此基础上,运用贝叶斯模型平均(BMA)方法对ELM,SVM,MARS模型的预测结果进行组合,构建了径流组合预测模型,以获取更可靠的预测结果,并采用蒙特卡洛抽样方法获取BMA的95%置信区间,对预测结果进行了不确定性分析.结果表明:ELM,SVM,MARS模型以及BMA组合模型...