由于情感分析涉及多个层面,许多研究采用不同类型的分析方法,如主观情感分类、目标导向情感分析、比较性情感分析和条件句情感分析等。 本文提出了一种融合混合双向长短时记忆网络(BiLSTM)、双向门控循环单元(BiGRU)和一维卷积神 经网络(CNN)以及其他几个层的方法。该方法采用了基于BERT 嵌入 + BiLSTM-BiGRU + 自注意...
BERT)模型作为词嵌入层获取文本的向量表示,构建CNN与BiGRU双通道网络模型对词向量进行局部特征和全局特征的提取,利用注意力机制提高特征矩阵中关键的情感信息权重,使得分类效果更加准确。
针对当前情感分类模型不能充分提取短文本显著特征的问题,提出一种融合多特征和注意力机制的情感分析模型Bert-BILSTM-BIGRU-CNN.首先,使用BERT预训练语言模型进行文本表示.然后,将双向长短期记忆网络(BiLSTM),双向门控循环单元(BiGRU)和一维卷积神经网络(CNN)模型进行集成,用于提取文本特征,并添加了自注意力机制以更好...
因为有了代码的经验,再看之前的那些论文似乎就觉得很容易了,今天这篇是很简单的一篇《基于 BERT-BiLSTM 的短文本情感分析 杨奎河,刘智鹏》,没有什么创新的,不过他在论文中写的内容倒是可以帮助我理解代码。 仿照这篇,我也能写出一篇BERT-BIGRU的论文,还是多情感分类的。 模型结构: 文本向量化表示层:常用的 Word...
基于BERT-CNN的中文评论文本情感分析 邵辉 （广东科学技术职业学院广东珠海519090）摘要：对中文酒店评论文本，CNN、BIGRU等模型无法充分获得文本上下文之间的关系，因此在情感分析上没有很好的效果。BERT模型提出后，它在文本上下文之间的关系的提取上有着很大的优势。以此为基础，本文提出一种基于预训练的（BERT）网络与...
基于Bert-BiGRU-CNN的文本情感分析可视化系统是由才智杰著作的软件著作,该软件著作登记号为:2022SR0278882,属于分类,想要查询更多关于基于Bert-BiGRU-CNN的文本情感分析可视化系统著作的著作权信息就到天眼查官网!
该模型首先使用 Word2Vec框 架对文本内容进行词向量表示,然后利用 BERT预训练语言模型提取词向量的 深层动态表示,最后将其输入 BiGRU网络进行情感分类.实验结果表明,与双向 LSTM结合 Attention机制模型(W2VBiLSTMAttention)、传统卷积神经网络模 型(W2VCNN)和传统循环神经网络模型(W2VRNN)相比,本文模型的MicroF1 值...
基于Bert-BiGRU-CNN的文本情感分析 情感是计算机所不具备的一种主观意识,是自然语言处理研究领域中重要的一步.文本情感分析(Text Sentiment analysis)是对带有情感色彩的评论性文本进行情感倾向判断,需... 张鑫玉 - 《青海师范大学》 被引量: 0发表: 2022年 ...
CNN-BiGRU模型在中文短文本情感分析的应用 将本模型与同复杂度的CNN-BLSTM模型相比,分类准确率和训练速率分别提高了2.52%,41.43%.【创新/局限】提出CNN-BiGRU网络应用于短文本情感分析,简化特征提取过程,引入... 缪亚林,姬怡纯,张顺,... - 《情报科学》 被引量: 0发表: 2021年 融合ERNIE与知识增强的临床短文...
Multi-Attention的CNN-MHA模型在数据集上取得了94%的准确率结果。温超东 [28] 等人提出一中结合了ALBERT和BiGRU的模型,对于文本数据集的分类效果 提升了9%。由此可以看出,针对文本的预训练技术对于分类的效果有正向作用。 3 天津工业大学硕士学位论文 严佩敏等人提出了一种A-softmax分类器。此分类器在BERT和SVM结合...