研究结论是结合了 PET/CT的影像组学和临床因素的复合膜性可以很好地预测乳腺癌的分子分型和Ki-67表达水平。 引用本文:贾童童, 史津宇, 李继会, 等. 基于18F-FDG PET/CT的影像组学在预测乳腺癌分子分型和Ki-67表达中的价值 [J...
近年来也有研究报道了18F-FDG PET/CT影像组学在SPN良恶性鉴别诊断以及原发性肺癌组织学亚型鉴别诊断中的作用。但目前,少有文献评估了18F-FDG PET/CT影像组学在原发性肺癌与转移性肺癌鉴别中的作用。对于有恶性肿瘤病史或合并肺外癌的患者...
.PET/CT影像特征表现为典型肺纹理分布差异,分布不规则,呈现磨玻璃影SUVmax 11.98;SUVmean 7.89;SUVpeak 5.84;MTV12.18cm3;TLG 91.15g;ROC曲线下分析联合预测模型诊断淋巴结转移AUC为0.805[95%CI(0.748,0.853),P<0.001].结论:18F-FDG PET/CT代谢参数联合影像组学对早期诊断囊腔型肺癌的价值显著,高于CT,PET定性...
它以1:4的比例将中心确诊的、HER2阳性的、I-IIIa期侵袭性、可手术的乳腺癌患者(至少有一个PET可评价的病变)随机分配到A组,其中患者接受多西他赛(75mg/m2,静脉注射)、卡铂(曲线下面积6mg/ml/min,静脉注射)、曲妥珠单抗(600mg固定剂量,皮下注射)、和帕妥珠单抗(840mg负荷剂量,随后420mg维持剂量,静脉内;TCHP)...
18F-FDG PET/CT代谢参数与非小细胞肺癌常见基因突变类型的相关性研究进展 非小细胞肺癌 正电子发射断层显像/X线计算机体层显像 18F-氟代-2-脱氧葡萄糖 基因突变内容分析 文献信息 引文网络 相关学者/机构 期刊文献 内容分析 关键词云 18F-FDG PET影像组学癌,非小细胞肺结核,肺 关键词热度 癌,非小细胞肺 相...
目的1.建立18F-FDG PET/CT的影像组学模型,以预测非小细胞肺癌(NSCLC)患者Kirsten大鼠肉瘤病毒基因同源物(KRAS)基因突变状态;2.筛选临床因素并添加至NSCLC KRAS影像组学预测模型,评估其对影像组学模型的影响;3.以KRAS,表皮生长因子受体(EGFR)为例,评估基因突变互斥信息在优化影像组学算法预测基因突变中的意义.方法分析...
在接受18F-FDG PET/CT检查的患者中,Herder模型的AUC为0.937.当对队列中的所有患者(即包括原模型纳入标准之外的患者)测试模型时,每个模型的AUC值均有所降低,但两类队列比较差异无统计学意义(Z=21.357,P=0.121).对于≤10mm的结节,Brock和VA模型的AUC值分别为0.846和0.536,Brock模型明显优于VA模型(Z=8.768,P=...
目的:基于PET/CT影像组学特征,构建整合临床特征及影像组学标签的预测模型来无创预测卵巢上皮癌淋巴结转移风险及高级别浆液性癌无进展生存期,为个性化治疗提供决策.方法:在第一部分构建卵巢上皮癌淋巴结转移风险预测模型的研究中.纳入了275名符合标准的患者,按照7:3的比例随机划分为训练组(189)和验证组(86).由两名...
建立基于18F-FDG PET/CT影像组学特征和临床风险因素的肺腺癌表皮生长因子受体(EGFR)突变预测模型,并验证其准确性。 资料与方法 回顾性纳入2018年7月—2022年1月在新疆医科大学附属肿瘤医院行18F-FDG PET/CT,并经病理证实且有EGFR基因检...
结论:基于18F-FDG PET/CT影像组学的机器学习模型可有效地预测NSCLC患者病理分化程度,KNN、NB、SVM、LR模型在训练集和验证集中均具有较高的AUC值,可辅助临床决策及制定个性化治疗方案。 [关键词]非小细胞肺癌;肿瘤分化;正电子发射断层显...