前端Echarts开源库：使用 WebStorm 编辑器；后端 http服务器：基于 Python 实现，使用 Pycharm 或 VSCode 编辑器；数据传输格式：JSON；数据源类型：JSON文件。实际开发需求中，支持定制HTTP API接口方式或其它各种类型数据库，如PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表格等。数据更新方式：采用...
基于Echarts + Python Flask 动态实时大屏监管系统 Python编程学习圈 2022-05-27 阅读8分钟 效果展示 1.动态实时更新数据效果图 2.鼠标右键切换主题 一. 确定需求方案 1. 屏幕分辨率 这个案例的分辨率是16:9,最常用的的宽屏比。
2.前端JS -echarts图表 function init_echart_line_visualMap(container) { // 基于准备好的dom,初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById(container), gTheme); option = { title: { text: "股票市值实时监测", // top: 0, // left: "center", textStyle: { // color...
B/S方式:支持Windows、Linux、Mac等各种主流操作系统;支持主流浏览器Chrome,Microsoft Edge,360等;服务器采用python语言编写,配置好python环境即可。 三、整体架构设计 前端Echarts开源库:使用 WebStorm 编辑器; 后端http服务器:基于 Python 实现,使用 Pycharm 或 VSCode 编辑器; 数据传输格式:JSON; 数据源类型:JSON...
32【源码】数据可视化:基于 Echarts + Python Flask 动态实时大屏 - 监管系统,目录效果展示1.动态实时更新数据效果图2.鼠标右键切换主题一.确定需求方案
B/S方式:支持Windows、Linux、Mac等各种主流操作系统;支持主流浏览器Chrome,Microsoft Edge,360等;服务器采用python语言编写,配置好python环境即可。 二. 整体架构设计 前端Echarts开源库:使用 WebStorm 编辑器; 后端http服务器:基于 Python 实现,使用 Pycharm 或 VSCode 编辑器; 数据传输格式:JSON; 数据源类型:JSON...
1. 动态实时更新数据效果图 2. 鼠标右键切换主题 二、确定需求方案 1. 屏幕分辨率 这个案例的分辨率是16:9,最常用的的宽屏比。 根据电脑分辨率屏幕自适应显示,F11全屏查看; 2. 部署方式 B/S方式:支持Windows、Linux、Mac等各种主流操作系统;支持主流浏览器Chrome,Microsoft Edge,360等;服务器采用python语言编写,配...
基于 Flask、Echarts 等实现的图书分析大屏展示系统（附源码）今天继续介绍 Python 源码项目，不要错过哦项目亮点采用 pandas、numpy 进行数据分析基于 snownlp、jieba 进行情感分析后端接口选用 RESTful 风格，构建 Swagger 文档基于 Flask、Echarts 构建 Web 服务，采取前后端分离的开发模式结合 redis 提高访问速度采用 ...
关键技术有python网络爬虫,flask框架,echarts可视化。疫情数据来源是腾讯,新闻数据来源是百度,经济数据来源是国家统计局。, 视频播放量 2763、弹幕量 2、点赞数 27、投硬币枚数 17、收藏人数 42、转发人数 11, 视频作者 一言plus, 作者简介 ,相关视频:高铁里程排名前
基于Flask框架和Echarts图标进行可视化展示,借助Python中的数据分析库(如Pandas、NumPy)和可视化库(如Matplotlib、Seaborn),我们能够以图表的形式清晰地展示电影数据的特征和趋势。最终,我们将分析结果以交互式的可视化界面呈现,用户可以通过系统自定义的查询与过滤