前端Echarts开源库：使用 WebStorm 编辑器；后端 http服务器：基于 Python 实现，使用 Pycharm 或 VSCode 编辑器；数据传输格式：JSON；数据源类型：JSON文件。实际开发需求中，支持定制HTTP API接口方式或其它各种类型数据库，如PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表格等。数据更新方式：采用...
B/S方式:支持Windows、Linux、Mac等各种主流操作系统;支持主流浏览器Chrome,Microsoft Edge,360等;服务器采用python语言编写,配置好python环境即可。 二. 整体架构设计 前端Echarts开源库:使用 WebStorm 编辑器; 后端http服务器:基于 Python 实现,使用 Pycharm 或 VSCode 编辑器; 数据传输格式:JSON; 数据源类型:JSON...
2. 前端JS - echarts图表 function init_echart_line_visualMap(container) { // 基于准备好的dom,初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById(container), gTheme); option = { title: { text: "股票市值实时监测", // top: 0, // left: "cent...
1. 前端html代码 2. 前端JS - echarts图表 3. 前端JS - 数据定时更新控制 4. 数据传输格式 - JSON 定义 5. 后端 flask 服务器 四. 启动命令 五. 运行效果 六. 源码下载 ...
基于Echarts + Python Flask 动态实时【拖放】大屏 - 数据分析看板 引言 在当今数据驱动的世界中,数据分析成为了一项重要的技能。为了更好地展示和分析数据,我们需要使用工具来可视化数据。Echarts是一个强大的数据可视化库,而Python Flask是一个流行的Web框架。本文将介绍如何结合Echarts和Python Flask来创建一个动态...
在实际应用中,也可以视情况选择j监测后端数据实时更新,实时推送到前端的方式; 四、启动命令 <!-- 启动server命令 --> python main.py <!-- 浏览器中输入网址查看大屏(端口为 main.py 中的 port 参数定义) --> http://localhost:88/static/index.html 五、运行效果 六、源码获取方法 1、添加微信whxz...
手撸了一个完整的实时疫情监控系统,基于Python+ Flask + Pyecharts + Bootstrap,实现了前后端分离。核心功能包括:实时疫情概览、实时疫情监控、新增确诊/疑似病例变化趋势、累计确诊病例变化趋势、累计死亡/治愈病例趋势和疫情数据分地区分布。具体的功能如下图所示: ...
关键技术有python网络爬虫,flask框架,echarts可视化。疫情数据来源是腾讯,新闻数据来源是百度,经济数据来源是国家统计局。, 视频播放量 2763、弹幕量 2、点赞数 27、投硬币枚数 17、收藏人数 42、转发人数 11, 视频作者 一言plus, 作者简介 ,相关视频:高铁里程排名前
为了方便地获取和查看疫情数据,我们设计了一个基于Flask、Echarts和爬虫技术的疫情监控系统。该系统具备以下几个功能特点: 实时数据更新:通过爬虫技术,系统能够自动从公开数据源获取最新的疫情数据。 可视化展示:利用Echarts的强大可视化功能,以直观的方式展示疫情发展趋势、确诊人数、死亡人数等关键指标。 用户友好界面:...
前端Echarts开源库:使用 WebStorm 编辑器; 后端http服务器:基于 Python 实现,使用 Pycharm 或 VSCode 编辑器; 数据传输格式:JSON; 数据源类型:JSON文件。实际开发需求中,支持定制HTTP API接口方式或其它各种类型数据库,如PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表格等。