本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus(Flink)、Elasticsearch、Prometheus 等,通过 Filebeat 实时采集系统和应用监控数据,并传输到 CKafka,再将 CKafka 数据接入流计算 Oceanus (Flink),经过简单的业务逻辑处理输出到 Elasticsearch,最后通过 Kibana 页面查询结果。方案中利用 Promethus 监控系统指标,如流计算 Oceanus ...
Apache Flink是流式实时处理框架,而聚合计算类似于批处理,需要计算窗口内的所有数据;相对应告警SQL可能会产生大量分组,每个分组其实都是独立的告警规则,若是缓存一个事件窗口的数据进行计算,会对Flink的状态维护产生巨大压力,所以对于聚合计算采用的分钟级分桶计算和累加器聚合结果设计思路。 分桶 根据时间窗口长度创建环...
在新的架构中我们采取 Apache Doris 和 Apache Flink 来构建实时数仓，多种数据源的数据经过 Flink CDC 或 Flink 加工处理后，入库到 Kafka 和 Apache Doris 中，最终由 Doris 提供统一的查询服务。在数据同步上，一般通过 Flink CDC 将 RDS 数据实时同步到 Doris，通过 Flink 将 Kafka 的日志数据加工处理到 D...
这样就算数据源不连续,我们也能得到实时特征。四、质量保障 质量保障方面,我们主要做了两件事情,分别是 DO 分离和监控告警。DO 分离是以开发生命周期为基础,制定严格流程规范。开发和测试阶段由业务开发团队负责,我们这边的安全策略人员主要负责需求、业务开发和逻辑自测等功能。测试完后提交上线,上线之后的过程由平台...
本文描述了如何使用腾讯云大数据组件来完成实时监控系统的设计和实现,通过实时采集并分析云服务器(CVM)及其 App 应用的 CPU和内存等资源消耗数据,以短信、电话、微信消息等方式实时反馈监控告警信息,高效地保障系统稳健运行。运用云化的 Kafka、Flink、ES 等组件,大大减少了开发运维人员的投入。
直接面向开发人员使用,可以根据业务需求接入各种外部数据源,提供后续任务使用。数据源配置完成后,就可以在上面做基于 Flink 框架可视化的数据同步、SQL 化的数据计算的工作,并且可以对运行中的任务进行多维度的监控和告警。 调度平台 该层接收到平台传过来的任务内容和配置后,接下来就是比较核心的工作,也是下文中重点展...
导读:火山引擎 EMR 作为一款云原生开源大数据平台产品,集成了包括 Hadoop、Spark、Flink 等引擎,并做到 100% 开源兼容。Apache Doris 作为 OLAP 领域中一款极具代表性的开源组件,也被集成到了火山引擎 EMR 产品生态中。本文来源于火山引擎 EMR 团队大数据工程师在 Doris Summit 2022 中的演讲实录,将为大家详细介绍火...
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。在流计算 Oceanus 控制台的【集群管理】->【新建集群】页面...
1.监控的意义 flink流式任务在实时性稳定性方面都有一定的要求,通过Prometheus 采集flink集群的metric,指定一些指标就可以对其进行监控告警。从而能够让开发人员快速反应,及时处理线上问题。 2.Prometheus 简介 Prometheus是一个开源的监控和报警系统。 https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ ...
本章节主要实现系统信息监控,对 Flink 作业运行状况进行监控告警。 Prometheus 是一个非常灵活的时序数据库,通常用于监控数据的存储、计算和告警。流计算 Oceanus 建议用户使用腾讯云监控提供的 Prometheus 服务,以免去部署、运维开销;同时它还支持腾讯云的通知模板,可以通过短信、电话、邮件、企业微信机器人等方式,将告警信...