因此本文选取 Frank-Copula 函数描述风光相关性。首先,利用非参数核密度估计法建立每天 24h 内每个时段的风机和光伏出力的概率密度函数,其次,基于 Frank-Copula 函数建立每个时段内两者的联合概率分布函数,最后,对其进行采样,并对风光出力的概率分布函数进行反变换便可得到每个时段内的采样风机与光伏出力。考虑到非参数...
基于copula的风光联合场景生成方法 同时生成考虑空间相关性的风电和光伏联合场景,用于风光不确定性分析 说明:地理位置相近的风电机组和光伏机组具有极大的相关性,但是当前研究更多的是不计风光出力之间的相关性影响。 因此,采用 Copula 函数作为风电、光伏联合概率分布,生成风、光联合出力场景 编程语言:MATLAB 有注释,可提...
程序使用copularnd函数从拟合的Frank Copula中生成了一定数量的场景数据。这些数据是基于拟合的Copula函数生成的,可以用来表示未来的风电和光伏功率。 接下来,程序进行了逆变换,将采样得到的数据转换为实际场景。程序使用了经验累积分布函数(ECDF)和样条插值的方法,将采样数据映射回原始观测数据的分布。 然后,程序进行了场景...