摘要基于锂电池荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)的耦合关系,设计了SOC-SOH联合估计系统。首先,构建锂电池等效电路模型和自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)算法,进行锂电池SOC估计;其次,建立锂电池分数阶模型,设计模糊控制器辨识分数阶模型参数,基于分数阶模型参数和电池充电工况确立健康因子,引入麻雀搜索算法(SSA)改进反向传播神...
本发明公开了一种基于锂电池模型和分数阶理论的SOCSOH联合估计方法,该方法包括:首先,建立锂电池ECM,并对EKF的误差协方差进行自适应优化,构建AEKF算法,给出锂电池SOC估计流程;再利用分数阶微积分理论,实现ECM的RC串联模块向分数阶模块转化,建立锂电池分数阶模型,提出20%SOC至恒流充电结束时间,锂电池分数阶模型参数...