在数据分类问题中,我们可以使用交叉熵损失函数(Cross-Entropy Loss)作为BP神经网络的目标函数,用于衡量预测输出与实际类别标签之间的差距。交叉熵损失函数可以定义为:其中,是数据样本数量,是类别的数量, 是一个指示函数,当样本 属于类别 时为1,否则为0。 是BP神经网络在输入 其中, 是BP神经网络在输入 上的第个神经...
提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络数据分类方法.该方法兼顾了遗传算法和梯度下降优化算法分别在全局和局部搜索极小点的优势;避免了在BP网络训练过程中过早收敛于局部极小点的风险;与BP算法相比,该算法多次重复过程所得网络的均方差比较稳定.在算法验证中,该算法不但有较高的执行效率,也能达到很高的分类精度. 2...
本发明公开了一种基于遗传算法优化的BP神经网络的心电图分类方法,包括以下步骤:从数据库中选取数据集,并通过Matlab程序读取所述数据集,并以mat格式文件进行保存;利用遗传算法对数据集进行交叉变异选出最优子代,将得到的结果作为训练样本传入BP神经网络的输入层;训练BP神经网络,所述BP神经网络包括依次连接的输入层,多层...
基于遗传算法和BP神经网络的孤立性肺结节分类算法.PDF,Vo 1. 43 No. 6A 第 43 卷第6A 期 计算机科学 2016 年 6 月 Computer Science June 2016 基于遗传算法和 BP 神经网络的孤立性肺结节分类算法 胡强郝晓燕雷曹 (太原理工大学计算机科学与技术学院 太原 030024) 摘要为
1. 遗传算法优化确定BP神经网络的遥感图像分类 2. 基于遗传算法优化的BP神经网络研究应用 3. 改进的遗传算法对神经网络优化的分类 4. 改进遗传算法优化BP神经网络的语音情感识别 5. 基于改进的遗传算法优化BP神经网络并用于红酒质量等级分类 6. 遥感影像的神经网络分类及遗传算法优化 7. 基于BP神经网络的...
基于改进的遗传算法优化BP神经网络并用于红酒质量等级分类.pdf,文章编号:1671—4598(2016)01—0226—03DOI:10.16526/j.cnki.11—4762/tp.2016.01.062中圈分类号:TPl83文献标识码:A 基于改进的遗传算法优化BP神经网络并用于 红酒质量等级分类 毕艳亮,宁芊,雷
遗传算法分类为了提高计算机辅助诊断系统中孤立性肺结节的良恶性诊断的准确性,提出了一种基于遗传算法和BP神经网的分类算法.该算法针对BP神经网络容易陷入局部最优的问题,综合考虑孤立性肺结节的医学诊断特性,采用遗传算法对基于BP神经网络的分类器进行优化,并通过对PET/CT图像进行处理,提取病灶的功能特征,结构特征以及...
如图1所示,一种基于遗传算法优化的bp神经网络的心电图分类方法,包括以下步骤: 1、选取合适的数据集:目前,国际上公认的可以作为标准的有四个数据库:麻省理工学院的心律失常数据库(简称mit-bih数据库)、美国心脏协会赞助华盛顿大学的心电图数据库(简称aha数据库)、qt数据库、欧盟组织整理的心电图通用标准数据库(简称...
大肠癌遗传算法BP神经网络降维优化针对医学领域传统BP神经网络应用于诊断辅助构建模型过程存在的疾病输入特征维数繁多而导致网络训练时间长,效率低,诊断模型泛化能力弱等问题,提出了将基于遗传算法降维优化的BP神经网络(GABP)诊断模型用于大肠癌虚实证型的分类研究.利用遗传优化算法从大肠癌的28项体征输入指标中筛选出的10...