为了解决算法陷入局部最优的现象,本文主要采用以下改进算法:把每一代种群中最优的一定数量的个体,无条件的遗传到下一代中,所以种群的最优适应度一定会随着遗传代数的增加不断升高或者不变(达到最大值时不再变化),通过这种方法可以大大减小遗传算法陷入局部最优的概率。 本文在上一篇的基础上,把单目标优化,扩展到了...
将子代复制为父代 无约束目标函数的最大值的求解 %target.m % 案例一:无约束目标函数的最大值 % 求解maxf(x)=200*e(−0.05x)*sinx; x∈[−2,2] %主程序:用遗传算法求解y=200*exp(-0.05*x).*sin(x)在[-2 2]区间上的最大值 clc; global BitLength %全局变量,计算如果满足求解精度至少需要...
源码获取链接:https://mbd.pub/o/author-ammYmHFlaw==(讨论QQ群:573013168、公众号:丰仔技术屋、淘宝店铺:小丰技术店铺)1、多目标问题如何优化||NSGA遗传算法如何解决实际论文问题https://www.bilibili.com/video/BV16G411L7t7/2、基于层次分析法的物流配送车辆选型研
基于分解的多目标进化算法(Multi-objectiveEvolutionary Algorithm Based on Decomposition, MOEA/D)将多目标优化问题被转化为一系列单目标优化子问题,然后利用一定数量相邻问题的信息,采用进化算法对这些子问题同时进行优化。因为Pareto前沿面上的一个解对应于每一个单目标优化子问题的最优解,最终可以求得一组Pareto最优...