寿命的方法,首先对IGBT加速老化时的稳态数据和瞬态数据进行分析,提取出和老化相关的9个特征因素,建立卷积神经网络的IGBT剩余寿命预测模型,并用遗传算法进行优化,以提高预测模型的性能和收敛速度.结果表明,基于遗传算法改进的卷积神经网络预测模型准确率高,误差小,相比于SVR,MLP和CNN网络,更能准确地预测出IGBT的剩余寿命...