金融界2024年12月5日消息，国家知识产权局信息显示，银江技术股份有限公司申请一项名为“一种基于知识蒸馏的室内语义图像分割方法”的专利，公开号CN 119068335 A，申请日期为2024年8月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于知识蒸馏的室内语义图像分割方法，涉及图像处理技术领域。包括训练阶段和测试阶段，选取多幅原始的...
金融界2024年12月5日消息，国家知识产权局信息显示，银江技术股份有限公司申请一项名为“一种基于语义驱动和图卷积知识蒸馏的遥感图像语义分割方法”的专利，公开号 CN 119068362 A，申请日期为2024年8月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于语义驱动和图卷积知识蒸馏的遥感图像语义分割方法，涉及深度学习的语义分割网络...
对于语义分割模型,可以分解为两个部分:(1)特征编码器\mathcal{G}和(2)分类器\mathcal{C}。在蒸馏过程中,\mathcal{G}和\mathcal{C}都固定在教师模型中,教师模型的分类器\mathcal{C_t}从\mathcal{G_t}中提取特征f_t来作为蒸馏损失\mathcal{L_{kd}}的soft label。上文提到\mathcal{C_t}对整个数据...
02研究成果Research results为了综合解决上述问题,本文提出了一种基于三视图视角与图像引导的3D点云语义分割框架。首先结合深度分布估计将图像特征反投影至以三视图视角为基准的3D空间,以平衡硬件资源与特征精度。其次在统一3D空间中获取点云...
在实时场景下,基于知识蒸馏的语义分割方法面临着诸多挑战。首先,我们来探讨这些挑战的具体内容。 1.实时性要求:在实时场景中,语义分割任务需要在极短的时间内完成。这使得模型需要具备高效的计算能力和快速的运行速度。如何设计轻量级且性能优秀的模型以满足这一需求是实时场景下的一个重要挑战。 2.复杂环境变化:实时场...
为了实现联合优化,一些研究者提出了基于知识蒸馏的方法。知识蒸馏是一种训练小型模型的技术,它可以通过从大型模型中学习来提高性能。在这种情况下,大型模型通常是预先训练好的目标检测或语义分割模型,而小型模型则被设计成可以同时执行这两个任务。 通过使用知识蒸馏技术,研究人员可以将大型模型的优秀性能转移到小型模型上...
针对以上问题，本文提出了一种基于知识蒸馏的特征提炼语义分割模型FRKDNet。首先根据前景特征与背景噪声的特点，设计了一种特征提炼方法来将蒸馏知识中的前景内容进行分离，过滤掉教师网络的伪知识后将更准确的特征内容传递给学生网络，从而提高特征的表现能力。同时，在特征空间的隐式编码中提取类间距离与类内距离从而得到...
金融界2024年12月5日消息,国家知识产权局信息显示,银江技术股份有限公司申请一项名为“一种基于知识蒸馏的室内语义图像分割方法”的专利,公开号CN 119068335 A,申请日期为2024年8月。专利摘要显示,本发明公开了一种基于知识蒸馏的室内语义图像分割方法,涉及图像处理技术领域。包括训练阶段和测试阶段,选取多幅原始的原始...
1.一种基于知识蒸馏的室内语义图像分割方法,其特征在于,包括训练阶段和测试阶段两个过程; 训练阶段包括以下步骤: S1-1、选取多幅原始室内场景图像和对应的深度图、真实语义分割图像,构成训练集; S1-2、构建卷积神经网络; S1-3、将训练集中的每幅原始的室内场景图像和对应的多光谱图进行数据增强后作为原始输入图像...
1.一种基于知识蒸馏和语义融合的点云场景分割方法,其特征是:包括以下步骤: 将设定场景的点云输入数据,划分为多个立方体块,将局部场景立方体块中的点云,和以局部区域为中心延xy方向扩大一定倍面积的全局场景中稀疏采样后的点云,输入到双流图神经网络中; 构建基于对抗学习的知识蒸馏模型,将稠密局部分支作为老师,稀疏分...