以下是基于计算机视觉的深度估计方法的几个主要类型: 1.基于立体视觉的深度估计:立体视觉是一种利用两个相机或两个视点来获取深度信息的方法。在这种方法中,首先需要校准相机来确定它们之间的几何关系,然后将两个视点图像对齐,并在它们之间进行匹配来估计深度信息。 2.基于结构光的深度估计:结构光是一种通过发射光条或...
计算机视觉 深度估计 被动测距 双目视觉分析了基于计算机视觉的深度估计方法测量方法各自的局限性,提出算法进一步改进的方向是应用计算机视觉系统中需要的不同模板,联合依赖于实际环境的权重因子与被动深度估计算法相结合.杨春福烟台南山学院vip烟台南山学院学报
本发明适用于视频处理技术领域,提供了一种基于深度学习技术的计算机视觉的实时多人姿态估计方法,通过依次获取摄像头采集的当前帧图像,并进行归一化操作,使用预训练的神经网络模型与后处理算法对当前帧图像进行多人姿态估计,得到图像中所有人的人体关键点和人体骨架,从而实现多人姿态估计.本发明基于全图进行多人姿态估计,...
本发明适用于视频处理技术领域,提供了一种基于人工智能深度学习技术的计算机视觉的实时多人姿态估计方法,通过依次获取摄像头采集的当前帧图像,并进行归一化操作,使用预训练的神经网络模型与后处理算法对当前帧图像进行多人姿态估计,得到图像中所有人的人体关键点和人体骨架,从而实现多人姿态估计.本发明基于全图进行多人...