本文基于计算机视觉技术,设计并实现了一种智能交通监控系统。该系统通过图像采集、预处理、特征提取、目标检测与识别、异常行为检测和用户界面等模块实现对交通场景的高效监控和分析。实验结果表明,该系统能够准确、实时地监测交通场景,识别车辆和行人,并对异常行为进行检测。然而,该系统仍然存在一些改进空间,如提升目标识别...
本文将介绍基于计算机视觉的智能交通监控系统的设计与实现。 一、系统设计方案 1. 摄像头布局 根据交通监控的需求,摄像头应该合理布局在交通要点和重要路段,以保证对交通场景的全面监控。布置的摄像头数量和位置应经过系统设计专家的合理规划,以达到最佳的监控效果。 2. 图像采集与传输 智能交通监控系统需要实时采集交通...
交通计算机视觉智能监控系统伴随着经济建设的飞速发展和城市化进程的快速拓展,一些较大的城市开始出现一些"大城市病",所谓"大城市病"就是指在城市发展的过程中出现人口、教育、医疗、土地、交通、治安等问题,其中最突出就是交通问题。随着我国经济的日益发展,人民的生活水平也开始日益提高,对于汽车的需求量也呈现持续增...
交通灯是交通系统的主要部分,在缓解交通拥堵方面起着至关重要的作用。如今,在车水马龙的道路上交通灯随处可见,但交通灯变更时间长、效率低,造成很多资源浪费[5]。从20世纪开始,随着计算机视觉技术和网络技术的进步,以及相关理论的不断完善,智能交通系统迅速发展,出现了越来越多的智能控制方式来解决现实交通拥堵的问题...
基于计算机视觉的智能交通监控系统是由刘士豪著作的软件著作,该软件著作登记号为:2020SR0472083,属于分类,想要查询更多关于基于计算机视觉的智能交通监控系统著作的著作权信息就到天眼查官网!
计算机视觉智能交通监控系统轮廓检测对象跟踪视觉相对于其他传感器能够获取更多的信息,基于计算机视觉的监控系统在交通监控中有着广泛的 应用.结合背景差分算法,研究了一种基于计算机视觉的智能交通监控系统,该系统运用OpenCV开源计算机视觉库,在VC++6.0平台上开发实现.所开 发的系统界面友好,操作简单,人机交互性强,用户可以...
计算机视觉智能交通监控系统轮廓检测对象跟踪视觉相对于其他传感器能够获取更多的信息,基于计算机视觉的监控系统在交通监控中有着广泛的应用.结合背景差分算法,研究了一种基于计算机视觉的智能交通监控系统,该系统运用OpenCV开源计算机视觉库,在VC++6.0平台上开发实现.所开发的系统界面友好,操作简单,人机交互性强,用户可以根据...
交通阻塞通常是由于城市路口实际通行能力不足造成的,针对这一现状,设计了基于计算机视觉和深度学习的流量监控智能交通灯系统.近年来,计算机视觉以及神经网络技术[1]越来越成熟,对车辆以及行人的识别与检测[2]越来越准确.本文模拟实际的道路交通路口,使用树莓派[3]为主要控制器搭建模拟路口场景,将摄像头采集的数据通过...
智能交通监控系统随着社会的发展和自动化程度的提高, 城市中智能交通管理系统的普及将是一种大的趋势, 现阶段国内各个大中城市都开始试运行相关的智能交通管理系统.该系统通过网络摄像头模拟监控, 能够实现对视频流的运动车辆的轮廓检测和对象跟踪, 并能实时更新背景.本文分析了基于计算机视觉的智能交通监控系统相关内容...
智能交通监控系统随着社会的发展和自动化程度的提高, 城市中智能交通管理系统的普及将是一种大的趋势, 现阶段国内各个大中城市都开始试运行相关的智能交通管理系统.该系统通过网络摄像头模拟监控, 能够实现对视频流的运动车辆的轮廓检测和对象跟踪, 并能实时更新背景.本文分析了基于计算机视觉的智能交通监控系统相关内容...