小北利用python中的jieba分词模块对“大数据.txt”进行处理,创建了如图所示的标签云,下列说法正确的是( ) A. 该中文分词算法是基于规则的分词方法 B. 标签云中必须显示该文本中包含的全部词语 C. 从标签云中可以推测,“数据”、“数据库”等词语是该文本的重点词语 D. 文本内容是结构化数据,需要转化才能被计算机...
基于规则的中文分词方法 1.基于词典:通过建立一个中文词典,包含常见的词汇和词语,然后根据词典进行匹配和切分。包括正向最大匹配法(从左到右),反向最大匹配法(从右到左),以及双向最大匹配法(从左到右和从右到左两次匹配)等。 2.基于统计规则:根据大量已标注的语料库数据,统计词汇的出现频率和搭配规律,然后根据...
包括, 正向最大匹配法,逆向最大匹配法和双向最大匹配法。 最大匹配方法是最有代表性的一种基于词典和规则的方法,其缺点是严重依赖词典,无法很好地处理分词歧义和未登录词。优点是由于这种方法简单、速度快、且分词效果基本可以满足需求,因此在工业界仍然很受欢迎。 正向最大匹配法 思想: 正如方法名称,正向表示对句...
1、根据中国省市行政架构,将中文地址按照固定格式来进行分词; 2、使用字典匹配法,将中文地址中的关键字提取出来,进而将关键字与中国省市行政架构划分为省、市、县、乡等; 3、由地址中的关键信息进行模式匹配,以提取出详细的地址信息。模式匹配的方法通常采用正则表达式、结构化地址方法或其他方法; 4、将中文地址分出...
( 2 ) 在研究了几种地址分词及匹配方法的基础上,提出一种基于规则的地址分词匹配方法,加入了规则树和歧义存储等机制,通过算法改进,提高了地址残缺和歧义这两类模糊地址的匹配成功率。 ( 3 ) 建立了知识学习机制,通过地址补录模块,将匹配失败和数据库中缺少的地址补录入库,从而不断完善标准地址数据库。关键词:...
下列关于中文分词方法的描述中,属于基于统计的分词方法的是( )A. 让计算机模拟人的理解方式,根据大量的资料和规则进行学习,然后进行分词B. 在分析句子时,与词典上的词
根据中文的特点以下不属于分词算法的是 ( )。A.基于规则的分词方法B.基于统计的分词方法C.基于理解的分词方法D.基于动态的分词方法
1关于文本数据处理,下列说法正确的是( )A.Python中文分词模块Jieba采用了基于规则的分词方法B.在大型文本处理中,通常采用特征提取来减少特征词的数量C.目前特征提取大多采用根据专家的知识挑选有价值的特征D.非结构化的文本数据需要转换后存储在关系数据库中,便于计算机处理 2【题目】关于文本数据处理,下列说法正确的...
中文文本分词主要分为基于词典的分词方法、基于统计的分词方法和基于规则的分词方法。A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产
A.该中文分词算法是基于规则的分词方法 B.标签云中必须显示该文本中包含的全部词语 C.从标签云中可以推测,“数据”、“数据库”等词语是该文本的重点词语 D.文本内容是结构化数据,需要转化才能被计算机处理 23-24高二上·浙江宁波·期末查看更多[1]