本项目立足医药领域,以垂直型医药网站为数据来源,以疾病为核心,构建起一个包含7类规模为4.4万的知识实体,11类规模约30万实体关系的知识图谱。原始数据包含8000多种病,和肝病相关的有200多种病。 本项目将包括以下两部分的内容:(1)基于垂直网站数据的医药知识图谱构建;(2)基于医药知识图谱的自动问答 【2】基于医疗...
基于Python Neo4J 搭建知识图谱医药问答系统实战,迪哥手把手带你做项目!共计19条视频,包括:1-Neo4j图数据库介绍、2-Neo4j数据库安装流程演示、3-可视化例子演示等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
可以使用不同的测试用例来验证系统的准确性和鲁棒性。同时,优化查询性能,例如通过创建索引、使用模式匹配等技术来提高查询效率。 通过以上步骤,你可以基于Python和Neo4j搭建一个基本的医药知识图谱问答系统。根据实际需求,你可以进一步扩展和优化该系统,以处理更复杂的医药数据和问题。
2.python库安装 pip install django=3.1.8pip install jieba pip install SPARQLWrapper pip install REfO 3.修改文件kgqa/KB_query/jena_sparql_endpoint.py 第16行 endpoint_url='http://jena所在服务器ip:3030/kgdrug/query' 4.修改文件KGQA_Based_On_medicine/settings.py 第139行 改为项目所在路径,例如: ...
基于知识图谱的医药问答系统是由云南大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2022SR0856948,属于分类,想要查询更多关于基于知识图谱的医药问答系统著作的著作权信息就到天眼查官网!
基于中医药知识图谱的智能问答与用药系统一、本文概述随着信息技术的飞速发展,人工智能在各个领域的应用越来越广泛。在中医药领域,传统的知识传承方式面临着信息量大、更新速度快、学习成本高等挑战。为了更有效地传承和发扬中医药知识,提高中医药服务的智能化水平,本文将探讨基于中医药知识图谱的智能问答与用药系统的设计...
基于医药知识图谱的智能问答系统http://t.cn/AiKD6zNh 这是一个基于Python模块REfO实现的知识库问答初级系统. 该问答系统可以解析输入的自然语言问句生成 SPARQL 查询,进一步请求后台基于TDB知识库的Apache Jena...
基于Python Neo4J 搭建知识图谱医药问答系统实战 一、任务描述 本文章旨在用neo4j构建一个简单的金融领域的知识图谱,挖掘“高管—上市企业—行业/概念”之间的关系。关于具体的任务描述可下载我百度网盘的链接。链接:https://pan.baidu.com/s/1I8No_6pAoLYce34eW1tRXg密码:h8of...
基于知识图谱的医药问答系统是由中北大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2023SR0920110,属于分类,想要查询更多关于基于知识图谱的医药问答系统著作的著作权信息就到天眼查官网!
一种基于知识图谱的中文医药问答系统,包括知识图谱构建模块,问题分类模块,数据库查询模块,答案整合模块和结果展示模块.一种基于知识图谱的中文医药问答方法,包括以下步骤:S1.获取用户的查询文本;S2.对用户的问句进行解析,获取主语实体,问题类别和问题类型;S3.根据解析结果以及预先构建的中文医药知识图谱进行相关查询,获取...