本文提出基于特征金字塔的多尺度特征融合网络模型,在FPN主干网络的基础上,设计了混合特征金字塔和金字塔融合模块,并结合注意力机制,对特征金字塔进行了多尺度的深度融合.本文在PASCAL VOC2012 和MS COCO2014数据集上,以Faster R-CNN作为基础检测器进行实验,验证了MFPN对特征融合的有效性.关键词: 特征金字塔网络;多尺度...
了一定的影响.针对FPN存在的以上问题,本文提出基于特征金字塔的多尺度特征融合网络模型,在FPN主干网络的基础上,设计了混合特征金字塔和金字塔融合模块,并结合注意力机制,对特征金字塔进行了多尺度的深度融合.本文在PASCAL VOC2012和MS COCO2014数据集上,以Faster R-CNN作为基础检测器进行实验,验证了MFPN对特征融合的有效...
本发明涉及一种基于超特征融合与多尺度金字塔网络的目标检测方法,包括利用深度卷积神经网络提取具有不同特征信息的分层多尺度特征图;进行超特征融合;构建新的多尺度金字塔网络;根据不同层分别构建不同大小和长宽比的目标候选框;构建一个新的用于多特征提取且能够防止梯度消失的卷积模块;利用多任务损失函数对多类别分类器...
本发明涉及一种基于超特征融合与多尺度金字塔网络的目标检测方法,包括利用深度卷积神经网络提取具有不同特征信息的分层多尺度特征图;进行超特征融合;构建新的多尺度金字塔网络;根据不同层分别构建不同大小和长宽比的目标候选框;构建一个新的用于多特征提取且能够防止梯度消失的卷积模块;利用多任务损失函数对多类别分类器...