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基于特征值分解协方差矩阵实现pca算法
基于特征值分解协方差矩阵实现pca算法
2025-01-31 11:09:49
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基于特征值分解协方差矩阵实现pca算法
基于特征值分解协方差矩阵实现pca算法例题
利用数学公式推导说明:在 pca 算法中 为何可以通过对协方差矩阵进行 特征值分解完成
试分析在pca用协方差矩阵来 代替散布矩阵会有什么样的影响 会影响 pca 降维的结果吗
2 pca进行了矩阵变换 涉及特征向量和特征值两个概念。在pca中 二者具体代表什么含义
利用主成分分析 pca 对基因表达矩阵进行降维 并绘制pca图
pca处理后的特征都是正交的、相互独立的 因此这些特征满足朴素贝叶斯特征相互独立的假设
方差——协方差矩阵特征值法
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