MATLAB环境下基于熵的声纳图像分割算法算法程序运行环境为MATLAB R2018a,执行基于熵方法的声纳图像分割,步骤如下。 1. Read the Original Shipwrecked Sonar Image 2. - 哥廷根数学学派于20240303发布在抖音,已经收获了22个喜欢,来抖音,记录美好生活!
遗传算法阈值最大熵图像阈值分割是图像处理中的重要领域,是图像分析和图像识别的关键和首要步骤.与其他阈值分割方法相比,最大熵阈值法能够充分利用图像像素的空间信息和灰度分布信息,具有很好的分割效果,但同时也存在许多不足:算法复杂度高,计算多阈值时运算时间长,对目标细节分割模糊.为提高图像分割效率和准确度,文...
结束语此次课程设计是将原彩色图像变为二值化后的图像 ,通过二维最大熵图像分割法对图像经行分割达到预期目的。 图像分割即通过一些必要的算法把图像中有意义的部分或特征提取出来, 将图像分为若干有意义的区域, 使得这些区域对应图像中的不同目标,进而能够对所感兴趣的区域进行研究。而此次课设运用全局阈值法,它是...
现有的最小交叉熵分割方法原理是用P和Q分别表征分割前后的原始图和分割图;然后计算目标之间的交叉熵、背景之间的交叉熵;并取其和定义为原始图和分割图之间的交叉熵, 求最优阈值使交叉熵最小。 单阈值分割方法具体实现如下: 设阈值t 将原始图像 (L个灰度级) 的图像分为目标和背景两类, 图像一维直方图为h (i)...
【图像分割】基于Matlab Tsallis熵算法灰度图像分割【含Matlab源码 715期】,%ImagethresholdingusingTsallisentropy%2021-3-26%***clearall;closeall;clcformatshortg;%disp(strcat('***applyonwhiteRose
图像分割是计算机视觉领域的一个重要研究方向,它旨在将图像分割成具有特定特征的区域,以便对图像进行更精细的分析和处理。在图像分割的过程中,常常需要根据图像的特征来确定分割阈值,而图像的直方图熵法是一种常用的确定分割阈值的方法之一。 在本文中,我们将介绍基于遗传算法优化最佳直方图熵法(KSW熵法)实现图像二阈值...
基于最大信息熵原理的显微细胞图像多阈值分割算法
摘要 基于邻域信息熵的核模糊C均值图像分割方法。本发明对灰度图像的分割起到指导作用,其特征是:(1)借助邻域信息熵来提取像素点的邻域信息;(2)利用核策略解决线性不可分问题;(3)通过结合邻域像素点灰度值变异系数,提高了算法的去噪声能力。该发明简单易行,在各种噪声环境下都表现出强的鲁棒性,且有强的保存图像细...
基于信息熵的图像分割阈值迭代改进算法
在此提供两种方法，一，最大阈值分割（大律法）： I=imread('test.jpg'); subplot(1,3,1);imshow(I);title('原图'); I1=rgb2gray(I); subplot(1,3,2);imhist(I1);title('直方图'); level=graythresh(I); g=im2bw(I,level);%最佳阈值level subplo...