目的:通过构建基于灰阶超声影像组学特征的颈部淋巴瘤预测模型,评价超声影像组学在颈部淋巴瘤诊断中的应用价值.方法:回顾性分析2016年6月至2020年6月浙江大学医学院附属杭州市胸科医院294例因颈部淋巴结肿大就诊患者的超声图像资料,应用影像组学方法对图像进行特征提取,使用计算机生成的随机数按照7:3的比例分配到训练队列...
从灰阶超声图像中提取出107个特征,经过预处理及筛选其中5个特征与淋巴瘤显著相关.运用筛选出的5个影像特征构建的预测模型在训练队列及验证队列AUC,敏感性,特异性,准确性分别为0.835,85.1%,85.7%,85.5%,0.793,82.1%,83.1%,82.8%,高年资超声主治医师诊断颈部淋巴瘤的AUC,敏感性,特异性,准确性分别为0.714,65.3%,...