这表明学习图像压缩在下一代图像压缩技术中具有巨大的潜力。 现有的学习图像压缩方法都是单独使用CNN或者Transformer的。CNN具有局部建模的能力,而 Transformer 具有对非局部信息建模的能力。这两种方法的优点能否在适当的复杂度下有效地结合起来,仍然值得探索。本文试图在可控的复杂度下提出一个有效的并行 Transformer-CNN ...