本发明涉及基于混合统计动力模型的西北太平洋台风延伸期预报方法,该方法利用现代统计方法对历史台风的轨迹进行分类后,藉由季节内尺度的海气状态对不同类型台风生成的影响,建立季节内振荡信号和台风生成的统计预报方程;利用高分辨率海气耦合动力模式对未来10~30天季节内振荡信号的预报场作为预报因子,对未来10~30天的台风...
步骤4)将预报得到的每类台风总个数乘以每类台风逐旬气候平均的生成位置和轨迹的概率分布,分别得到每类台风的在每一旬的生成位置和轨迹的发生概率,将所有台风的生成位置和轨迹的发生概率加总后,得到每一旬整个西北太平洋上台风的生成位置和轨迹频次的概率分布图。 所述基于混合统计动力模型的西北太平洋台风延伸期预报方...
摘要：本发明涉及基于混合统计动力模型的西北太平洋台风延伸期预报方法，该方法利用现代统计方法对历史台风的轨迹进行分类后，藉由季节内尺度的海气状态对不同类型台风生成的影响，建立季节内振荡信号和台风生成的统计预报方程；利用高分辨率海气耦合动力模式对未来10~30天季节内振荡信号的预报场作为预报因子，对未来10~30天...
本发明涉及基于混合统计动力模型的西北太平洋台风延伸期预报方法,该方法利用现代统计方法对历史台风的轨迹进行分类后,藉由季节内尺度的海气状态对不同类型台风生成的影响,建立季节内振荡信号和台风生成的统计预报方程;利用高分辨率海气耦合动力模式对未来10~30天季节内