针对图像拍摄过程中由于运动,抖动,电子干扰等产生的运动图像模糊问题,提出一种基于深度残差生成对抗网络的运动图像去模糊算法.对图像模糊模型与盲去模糊过程进行了研究,介绍了生成对抗网络,改进了残差块的结构.改进的残差块包含3个卷积层,两个ReLU激活函数,一个Dropout层以及一个跳跃连接块,提升了复原图像的质量.改进了...
本发明公开了一种基于深度残差收缩网络和生成对抗网络的去图像运动模糊方法.该方法包括选取训练数据集并对其进行预处理;基于训练数据集中的模糊图像利用生成网络得到生成图像;将生成图像及其对应清晰图像输入判别网络,得到生成图像属于清晰图像的概率;通过得到的概率来训练判别网络达到预设次数,判断生成网络和判别网络是否达到...
本发明公开了一种基于深度残差收缩网络和生成对抗网络的去图像运动模糊方法.该方法包括选取训练数据集并对其进行预处理;基于训练数据集中的模糊图像利用生成网络得到生成图像;将生成图像及其对应清晰图像输入判别网络,得到生成图像属于清晰图像的概率;通过得到的概率来训练判别网络达到预设次数,判断生成网络和判别网络是否达到...