待分类 系统标签: 遥感影像高分辨率分类方法net模型 国内图书分类号:P237密级:公开国际图书分类号:528.8西南交通大学研究生学位论文基于深度学习U-Net模型的高分辨率遥感影像分类方法研究年级2015级姓名**敏申请学位级别工学硕士专业测绘科学与技术指导老师齐华教授二零一八年五月十七日ClassifiedIndex:P237U.D.C:528.8Sout...
利用已有地理参考数据(影像、地形图和控制点等)和数字高程模型数据(DEM、GDEM),对原始遥感影像进行纠正,可消除或减弱地形起伏带来的影像变形,使得遥感影像具有准确的地面坐标和投影信息。 图12 数字正射影像图 三.图像增强 为使遥感图像所包含的地物信息可读性更强,感兴趣目标更突出,需要对遥感图像进行增强处理。 1....
选择和对象特征选取,过程耗时耗力,并且机器学习中的浅层结构模型难以得到很好的分类效果.深度学习是近十多年来人工智能领域取得的重要突破,能够自动学习图像的深层次特征从而进行准确的障碍物信息提取,本文研究了利用深度学习中的U-Net模型进行高清影像进行语义分割的方法,研究结果对提高高分辨率影像的障碍物信息提取精度...
由于CNN 无法 学习 时间相关性,而 RNN 、LSTM 捕捉空间特征能力有限,针对此问题, 提出了一种新的 多级 深度学习 模型 ( Multilevel deep learning network , MLDL Net )该模型结合 LSTM 和 CNN 来提取空间和时间特征。 3) 模型可解释性 由于深度神经网络模型具有“黑盒”属性,使得其可解释性弱,在应用深度学...