基于RGB图像的显著性目标检测算法通常难以在一些复杂场景下取得较好的检测效果.近年来,随着深度成像技术不断发展和硬件成本不断降低,深度相机得到了广泛应用.其捕获的场景空间信息,与可见光图像获取的场景细节信息相互补充,有助于提升复杂场景下显著性目标检测性能.因此,RGB-深度(RGB-Depth,RGB-D)图像显著性目标检测...
得益于深度学习在监督学习任务中的成功,近年来基于深度学习的RGB-D显著性目标检测方法开始受到关注。Liu等人提出了基于融合细化的显著性检测方法,通过级联RGB图像和深度图像来提取融合特征,并用于显著性检测;Ding等人提出了一个端到端深度感知的显著性检测模型,对于RGB特征和深度特征采用“相乘相加”的融合方式。Chen等人...