本文将介绍基于深度学习的车牌识别系统设计与实现。 一、车牌识别技术的发展和应用现状 车牌识别技术指通过使用计算机技术和图像处理技术对车辆在行驶过程中的车牌信息进行实时识别和处理。该技术能够实现车辆识别、追踪和盗抢车辆的追溯,对提高公路交通安全管理水平具有重要意义。 车牌识别技术的应用现状主要有以下几个方面:...
汽车车牌识别是智能交通系统中的一个重要组成部分,它可以实现对车辆的自动识别和管理,提高交通管理的效率和准确性。传统的车牌识别方法主要基于图像处理和模式识别技术,存在识别准确率低、鲁棒性差等问题。随着深度学习技术的发展,基于深度学习的车牌识别方法逐渐成为研究热点。深度学习方法具有强大的特征提取能力和泛化能力...
本文将详细介绍基于图像处理与深度学习的车牌识别系统的设计与实现过程,并分析系统在实际应用中的效果和应用前景。 一、引言 车牌识别系统是将图像处理与深度学习技术相结合的一个典型应用案例。随着计算机视觉和深度学习的快速发展,车牌识别系统在交通管理、智能安防等领域发挥着重要作用。本系统旨在使用图像处理与深度学习...
系统总体功能 停车场车牌识别门禁系统:基于深度学习技术,实现车牌的自动识别与门禁控制,提高停车场管理效率。 管理员功能 用户管理 添加、修改、删除用户信息 设置用户权限 查看用户信息 车牌管理 添加、修改、删除车牌信息 查询车辆进出记录 查看车牌识别结果 系统设置 配置车牌识别算法 设置门禁控制策略 系统维护(软件升级...
传统的中文车牌识别方法精度低,速度慢,识别率受环境影响较大,已经远远不能满足应用要求。 论文结合深度学习理论,设计了一种在自然交通场景下车牌定位和识别的端到端的深度学习模型。在检测方面,对现存的目标检测网络进行了优化,利用卷积神经网络扩展了检测深度,细化定位精度,改进了YOLOv3原有的检测网络;利用高低层不同...
基于深度学习的车牌识别系统的设计与实现 下载积分:2500 内容提示: Design and Implementation of License Plate Recognition System Based on Deep Learning ↑ Thesis Submitted to Nanjing University of Posts and Telecommunications for the Degree of Master of Engineering By Jianwei SHI Supervisor: Prof. Yun ...
系统总体功能 停车场车牌识别门禁系统:基于深度学习技术,实现车牌的自动识别与门禁控制,提高停车场管理效率。 管理员功能 用户管理 添加、修改、删除用户信息 设置用户权限 查看用户信息 车牌管理 添加、修改、删除车牌信息 查询车辆进出记录 查看车牌识别结果