本文基于YOLOv8深度学习框架,通过16770张图片,训练了一个进行车牌检测模型,可以检测蓝牌与绿牌,然后对检测到的车牌使用OCR识别技术,进行车牌的识别。最终基于此模型开发了一款带UI界面的车牌检测与识别系统,可用于实时检测与识别场景中的车牌,更方便进行功能的展示。该系统是基于python与PyQT5开发的,支持图片、视频以及摄...
基于深度学习(yolov5、crnn)的车牌检测与识别系统毕设答辩演示结果, 视频播放量 845、弹幕量 0、点赞数 4、投硬币枚数 6、收藏人数 8、转发人数 0, 视频作者 华工学长讲大数据毕设, 作者简介 985华南理工大学学长(主页有毕业证+学位证)用心做好每一个毕设 qq 27754469,
摘要:智能车牌检测与识别系统通过使用最新的YOLOv8与PaddleOCR算法能够迅速、准确地在多种环境下实现实时车牌的检测和识别。本文基于YOLOv8深度学习框架,通过16770张图片,训练了一个进行车牌检测模型,,可以检测蓝牌与绿牌,然后对检测到的车牌使用OCR识别技术,进行车牌的识别。最终基于此模型开发了一款带UI界面的车牌检测与...
第一步:进行车辆车牌位置的检测,本文使用yolov8,通过16770张图片训练了一个可用于检测绿牌与蓝牌的车牌检测模型来进行车牌检测,检测精度为0.995; 第二步:对第一步检测出的车牌进行识别,直接使用的是PaddleOCR对于车牌进行识别。 下面对这些内容进行详细介绍 2.1 第一步:车牌检测 本文主要基于yolov8训练了一个车牌检测...
基于pyqt5+yolov5+lprnet实现车牌检测和车牌识别系统 未来自主研究中心 2526 0 图像处理和模式识别案例-一个简单的车牌识别系统 花开花谢总相宜 3.0万 29 YOLOv3+CRNN实现车牌检测与识别 哒哒哒爱遛弯 4745 0 车牌识别系统答辩视频 -狗哥-旺 4261 0 基于深度学习的车牌识别系统 Python图像识别 6546 0 手...
本发明提供一种基于深度学习的车牌检测与车牌识别方法及系统,方法包括:收集图像构建车牌检测数据集;以yolov5算法检测图像中车牌,并定位定位车牌角点;构建车牌识别数据集,采用车牌检测模型,检测当前采集的车辆图像中的车牌,根据角点将车牌通过仿射变换进行矫正,以获取到正面视角的车牌图像;获取并利用ResNet18和双向循环神经...
停车场管理系统如何实现车辆进出的自动识别车牌功能? 实现车辆进出的自动识别车牌功能,是通过图像处理和图像识别技术来实现的。下面是大致的步骤: 设置高分辨率摄像头:在停车场的入口和出口处安装高分辨率的摄像头,用于拍摄进出车辆的车牌。 采集 - 半路电工于202401