大多数图像匹配方法首先利用计算机和相应的数学理论从多幅图像中提取出相同或者相似的结构信 息,然后结合特征值及相关的特征点构建特征描 述符,最后通过一定的相似度度量方法准确判定两幅图像的相似程度。针对现阶段图像匹配的发展趋势,图像匹配分为基于传统方法的图像匹配方法和基于深度学习的图像匹配方法。 二、传统方法...
图像匹配技术在计算机视觉、模式识别和同步定位与建图（SLAM）等领域应用广泛。早期方法主要基于特征和模板，如SIFT、SURF、ORB等，而近年随着深度学习的兴起，越来越多的深度学习网络结构被应用于图像匹配领域。深度学习方法通过学习图像特征，结合相似度度量方法，提高了匹配精度和效率。传统图像匹配方法分为基...