1.CNN 是最早应用于低光照图像增强的深度学习模型之一。它通过多个卷积层和池化层的组合,能够自动地提取图像的特征,并对图像进行增强。例如,一些基于 CNN 的方法采用了简单的网络结构,如单层或多层卷积神经网络,直接对低光照图像进行处理,取得了一定的增强效果。 2.为了提高网络的性能,研究人员还提出了一些改进的 CNN...