如何在 Keras 中使用 VGGFace2 执行人脸识别|附数据代码 近年来,深度学习卷积神经网络在人脸识别领域取得了显著成果,其中由牛津大学视觉几何小组研发的 VGGFace 和 VGGFace2 模型颇具代表性。尽管这些模型实现难度较大且训练需大量资源,但借助免费的预训练模型和第三方开源库,可在 Keras 等标准深度学习库中得以应用,为...
摘要:人脸检测与识别是机器视觉领域最热门的研究方向之一,本文详细介绍博主自主设计的一款基于深度学习的人脸识别与管理系统。博文给出人脸识别实现原理的同时,给出Python的人脸识别实现代码以及PyQt设计的UI界面。系统实现了集识别人脸、录入人脸、管理人脸在内的多项功能:包括通过选择人脸图片、视频、摄像头进行已录入人脸...
华为云帮助中心为你分享云计算行业信息,包含产品介绍、用户指南、开发指南、最佳实践和常见问题等文档,方便快速查找定位问题与能力成长,并提供相关资料和解决方案。本页面关键词:基于深度学习的人脸识别代码。
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最近闲来无事,想写一个本人毕设基于深度学习的人脸识别文章。我主要利用两个不同的神经网络进行实现,分别是一个简单三层的卷积神经网络和结构复杂的VGG16神经网络,并比对了两种网络训练出的模型的识别效果。从最终的结果来看,与预想的一样结构更复杂的VGG16的效果更胜一筹。下面我就来具体介绍一下其实现过程。
Am**da上传1.45 MB文件格式tar深度学习人工智能 这个文档有两个工程代码,一个是基于卷积神经网络人脸识别代码,还有一个是基于开源的face_recognition库的人脸代码,这个代码有详细的注释,并且有基于图片识别的和基于摄像头视频实时识别的,代码内容丰富,值的大家学习。
基于python的一个人脸识别的实例,里面包含源代码,已经经过测试,是一个很好的入门级的例子点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:3 积分 电信网络下载 guozhenyu666 2021-06-02 16:16:36 评论 请问作者训练好的特征预测器在里边吗?如果没有改成dlib的预测器可以吗?qq_37203790 2019-06-04 16:25:04 评论 awsl ...
Omkar Parkhi 在 2015 年题为《深度人脸识别》的论文中描述了 VGGFace 模型。该论文的一大贡献是阐述了如何开发一个庞大的训练数据集,用于训练基于现代卷积神经网络的人脸识别系统,使其能与 Facebook 和 Google 用于训练模型的大型数据集相竞争。此数据集后续成为开发深度 CNN 以完成人脸识别和验证等任务的基础,经...
摘要:人脸检测与识别是机器视觉领域最热门的研究方向之一,本文详细介绍博主自主设计的一款基于深度学习的人脸识别与管理系统。博文给出人脸识别实现原理的同时,给出Python的人脸识别实现代码以及PyQt设计的UI界面。系统实现了集识别人脸、录入人脸、管理人脸在内的多项功能:包括通过选择人脸图片、视频、摄像头进行已录入人脸...
摘要:人脸检测与识别是机器视觉领域最热门的研究方向之一,本文详细介绍博主自主设计的一款基于深度学习的人脸识别与管理系统。博文给出人脸识别实现原理的同时,给出Python的人脸识别实现代码以及PyQt设计的UI界面。系统实现了集识别人脸、录入人脸、管理人脸在内的多项功能:包括通过选择人脸图片、视频、摄像头进行已录入人脸...