人脸表情识别相对不确定学习表情是人在自然环境下对外界刺激做出的最真实的反应,随着深度学习和神经网络算法的发展,表情识别技术已经取得了显著进展,成为AI领域中的热门研究方向之一.面部表情识别主要两大问题.(1)特征提取不充分:特征提取不充分直接影响到人脸表情识别的准确率.(2)面部表情的模糊性:面部表情可能是模糊...
基于深度学习的视频人脸表情识别算法研究的开题报告 一、研究背景 随着互联网及移动互联网的发展,视频应用在我们的生活中越来越广泛,如视频分享、视频直播、在线教育等。在这些应用中,视频内容的质量已经成为吸引用户的关键因素之一。而对于视频人脸表情识别算法的研究,能够帮助我们更好地刻画人类情感,从而提高视频内容的...
一、人脸识别技术 1.1人脸检测技术:首先需要从图像或视频中检测出人脸,并对其位置进行准确的定位。现有的检测算法包括基于Haar特征的级联分类器和基于深度学习的卷积神经网络(CNN)等。 1.2特征提取技术:从人脸图像中提取出对鉴别有用的特征,用于后续的识别任务。现有的特征提取方法包括局部二值模式(LBP)、主成分分析(PC...
基于时空特征和深度学习模型的人脸表情识别算法研究 随着计算机技术的不断完善和人工智能的快速发展,人脸表情识别技术逐渐成为一个研究热点。人脸表情识别是指利用现代计算机技术对特定的人脸表情及变化进行分析,进而确... 徐舒霖 - 西南大学 被引量: 0发表: 0年 基于深度学习与传统机器学习的人脸表情识别综述 现有的...
人脸表情识别作为情感识别的重要组成部分,在人机交互,医疗诊断,安防监控和教育培训等场景中被广泛应用.随着深度学习技术在图像处理方面的不断发展,基于深度学习的人脸表情识别算法成为研究热点,其中卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在人脸表情识别任务中显示出巨大潜力.面向受控的实验室环境,现有算法已经达到较...