基于注意力机制的U-Net脑脊液细胞分割
摘要:为解决脑脊液病理图像中部分细胞膜较为模糊, 与图像背景难以区分的问题, 采用了基于注意力机制的U-Net深度学习方法对脑脊液病理图像做全自动分割.在深度学习网络中加入注意力机制对细胞进行定位, 抑制无关信息, 提高语义的特征表达, 提高对细胞整体分割的精确性.通过镜像、旋转等操作对数据集进行扩充预处理.采用...
基于注意力机制的U-Net脑脊液细胞分割 为解决脑脊液病理图像中部分细胞膜较为模糊,与图像背景难以区分的问题,采用了基于注意力机制的U-Net深度学习方法对脑脊液病理图像做全自动分割.在深度学习网络中加入... 代茵,刘维宾,董昕阳,... - 《东北大学学报(自然科学版)》 被引量: 0发表: 2022年 基于改进U-Net3+...