学校编码:10384 分类号 密级 学 号:23020161153369 IJDC yt ^ I 硕士学位论文 基于编码器- 解码 器和注意力机 制神 经网络的 数学公式识别方法 An encoder-decoder with attention based method to handwritten mathematical expression recognition 肖文娬 指导教师:吴悔红副教授 专业 名称: 计算 机技术 论文提交...
学校编码:10384 分类号 密级 学号:23020161153369 IJDC yt ^ I 硕士学位论文 基于编码器-解码器和注意力机制神经网络的 数学公式识别方法 An encoder-decoder with attention based method to handwritten mathematical expression recognition 肖文娬 指导教师:**红副教授 专业名称:计算机技术 论文提交日期:2()1 9年...
本发明涉及一种基于编码器解码器双阶段注意力机制的刀具磨损预测方法,基于刀具磨损预测模型,刀具磨损预测模型包括解码器和编码器,步骤包括:步骤S1:采集铣削加工过程的刀具运行数据,进行数据预处理,并提取刀具统计特征;步骤S2:刀具统计特征进行最大信息系数计算,根据磨损特征相关性进行排序,筛选出目标个数的刀具磨损特征;...
与传统的RNN和CNN不同,Transformer采用了一种基于注意力机制的方法来处理输入序列,使得模型可以并行化处理序列中的信息。该模型在机器翻译、文本生成、语音识别等NLP任务中取得了非常好的效果,并且在计算效率上优于传统的序列模型,例如LSTM和GRU等。 Transformer由编码器和解码器两部分组成,其中编码器用于将输 ...
本发明涉及一种基于编码器解码器双阶段注意力机制的刀具磨损预测方法,基于刀具磨损预测模型,刀具磨损预测模型包括解码器和编码器,步骤包括:步骤S1:采集铣削加工过程的刀具运行数据,进行数据预处理,并提取刀具统计特征;步骤S2:刀具统计特征进行最大信息系数计算,根据磨损特征相关性进行排序,筛选出目标个数的刀具磨损特征;...