基于注意力机制的Resnet特征提取单元 attention注意力模型 概述 深度学习里的Attention model其实模拟的是人脑的注意力模型,举个例子来说,当我们观赏一幅画时,虽然我们可以看到整幅画的全貌,但是在我们深入仔细地观察时,其实眼睛聚焦的就只有很小的一块,这个时候人的大脑主要关注在这一小块图案上,也就是说这个时候人...
基于自注意力机制的序列建模与特征提取算法是指利用自注意力机制对序列数据进行建模和特征提取的方法。自注意力机制通过计算序列中不同位置之间的相关性，自适应地学习每个位置的权重，从而实现对序列的全局建模和特征提取。相比于传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN），自注意力机制能够更好地捕捉序列中的长...
专利摘要显示,本发明实施例提供了一种基于注意力机制的特征提取方法、装置及电子设备。该方法包括:获取多个训练样本和每个训练样本对应的人员类别标签,其中,每个训练样本包括至少一类样本信息,至少一类样本信息包括人员行为序列;基于每个训练样本所包括的各类样本信息和每个训练样本对应的人员类别标签,对预设的注意力网络模型进...
基于空间注意力机制的点云特征提取方法,该方法包含如下步骤:a.点云预处理:利用最远点采样算法进行降采样;b.点云数据集扩充:通过添加扰动,随机旋转的方法扩增点云训练数据集数量,推理阶段不需要点云的数据增强;c.点云特征获取:利用双流网络思想,一个神经网络分支提取点云空间特征,另一个神经网络分支提取点云总体...
金融界2024年1月8日消息,据国家知识产权局公告,杭州海康威视数字技术股份有限公司取得一项名为“一种基于注意力机制的特征提取方法、装置及电子设备“,授权公告号CN111476258B,申请日期为2019年1月。 专利摘要显示,本发明实施例提供了一种基于注意力机制的特征提取方法、装置及电子设备。该方法包括:获取多个训练样本和...
永中软件申请基于深度双仿射注意力机制的实体关系联合抽取方法专利，提高文本内容的特征提取能力 金融界 2024 年 10 月 28 日消息，国家知识产权局信息显示，永中软件股份有限公司申请一项名为“基于深度双仿射注意力机制的实体关系联合抽取方法”的专利，公开号CN 118821932 A，申请日期为2024年6月。专利摘要显示，本...
一种基于注意力机制的轻量化图像特征提取方法.pdf,本发明公开了一种基于注意力机制的轻量化图像特征提取方法,步骤包括:获得混洗输入特征作为中间特征;将空间信息嵌入到高度维度以及宽度维度中;获得高度维度注意力权重以及宽度维度注意力权重;学习得到注意力模块的注意
本发明公开了基于注意力机制的时空特征提取脑电目标空间定位方法。该方法采用脑机接口中的快速序列视觉呈现范式,采集被试在执行观看任务时的脑电数据。然后依次提取脑电数据的通道空间注意力特征与时空特征,再进一步提取了深度时空特征。最后基于深度时空特征进行目标空间位置定位。该方法在特征提取过程中采用两个轻量级的...
1、本发明的一个目的是针对现有技术和应用场景的不足,提出基于注意力机制的时空特征提取脑电目标空间定位方法,建立了一个包括基于通道空间注意力模块、基于时间的多尺度注意模块、时空特征深度提取模块的模型来实现目标空间定位任务。 2、基于注意力机制的时空特征提取脑电目标空间定位方法,具体步骤如下: ...
一种基于注意力机制的特征提取方法 下载积分:500 内容提示: (19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910451365.9(22)申请日 2019.05.28(71)申请人 北京工业大学地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号(72)发明人 刘博 张雷 刘银星 井海鹏 (74)专利...