金融界2024年1月6日消息，据国家知识产权局公告，海南星捷安科技集团股份有限公司申请一项名为“一种基于注意力机制的医学图像分类方法“，公开号CN117351274A，申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本发明提供一种基于注意力机制的医学图像分类方法，包括构建的双分支网络架构；将特征图输入双分支网络进行频域强化、多频...
金融界 2024 年 10 月 29 日消息，国家知识产权局信息显示，北斗数字信息产业发展（辽宁）有限公司申请一项名为“基于多尺度注意力机制的图像分类方法、装置和设备”的专利，公开号 CN 118823489 A，申请日期为 2024 年 9 月。专利摘要显示，本发明的实施例提供了基于多尺度注意力机制的图像分类方法、装置和设备。...
在实际应用中,北斗数字的多尺度注意力机制图像分类方法在医疗影像分析、视频监控以及无人机图像处理等领域都有着广泛的潜力。例如,在医疗领域,借助更加精准的图像分类算法,医生能更快、更准确地识别出病变组织,提高诊断效率;在视频监控方面,系统可以自动识别异常行为,有效提升安防防范能力。 随着AI技术的不断演进,尤其是...
本文将介绍基于注意力机制的图像识别与分类方法的研究进展,包括注意力模型的原理、不同类型的注意力机制以及其在图像识别与分类中的应用。 一、注意力模型的原理 注意力模型是受到人类感觉机制的启发,用于模拟在某个任务中特别重要的区域或目标的选择过程。在图像识别与分类中,注意力模型通过自动学习和筛选来选择图像中...
基于注意力机制的细腻度图像分类 类别中类间差异往往只聚焦于很小的一个区域。比如在下图海鸥的3个品种中,差异仅仅体现在喙与脚;而在人类活动识别(humanactivityrecognition)中的弹奏乐器与拿着乐器也仅仅体现在手和嘴上。针对这一类分类任务可采用强监督的学习方式,即根据下图中额外的boundingbox信息去学习相应的模型...
金融界2024年2月9日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“基于注意力机制的小样本图像分类方法及装置“，公开号CN117542075A，申请日期为2023年10月。专利摘要显示，本发明涉及小样本图像识别技术领域，特别涉及一种基于注意力机制的小样本图像分类方法及装置，其中，方法包括：获取并增强不同种类的待...
提出了基于注意力机制的双重度量网络(attention based bi-metric network, ABM-Net).在主干网络中加入注意力机制以获得更有效的特征表示,并提出将图像到图像度量与图像到类度量结合的双度量模块.实验结果表明,相较于DN4,ABM-Net的性能在数据集CUB-200-2011,Stanford-Dogs和Stanford-Cars的1-shot和5-shot分类任务中...
基于注意力机制的图像分类深度学习方法研究共3篇基于注意力机制的图像分类深度学习方法研究1 随着深度学习在图像分类领域的迅速普及,越来越多的研究者开始考虑如何进一步提高模型的分类性能。具体而言,注意力机制(Attention Mechanism)作为一种可以学习到关注特定信息的技术,已经被引入到了图像分类任务中,并且取得了不错的...
5.基于通道注意力机制改进网络 6.再次训练 7.再次测试 完整代码 总结 前言 近年来,由于高光谱数据的独特性质以及所包含的海量信息,对于高光谱图像的分析与处理已经成为遥感影像研究领域的热点之一,而其中的高光谱图像分类任务又对地质勘探、农作物检测、国防军事等领域起着实质性的重要作用,值得更加深入的研究。然而高...