Faster R-CNN模型与原模型进行对比测试试验.结果表明:改进的模型虽然略微增加了计算量,但其特征提取能力与目标检测能力明显强于原模型,整体识别准确率为87.1%;在4类典型海洋目标中,船舶的识别准确率最高,可达94.4%,而红树林由于其特征比较复杂,边界不明显,其整体识别准确率为75.1%.研究表明,引入SKNet网络的Faster R...
一种改进的Faster R-CNN隧道环境下行人目标检测算法 本发明公开了一种改进的Faster RCNN隧道环境下行人目标检测算法,包括以下步骤:建立高速公路隧道环境下行人目标数据集,并将所述行人目标数据集随机划分为训练集和测试集;基于上述步骤得到的训练集,采用无监督学习算法优化Faster RCNN网络中的Anchor,得到anc... 赵...