ResNet是一种传统的深度残差神经网络模型,它在多个计算机视觉任务 中取得了最先迚的性能。 三、基于残差网络的肺部CT结节良恶性分类模型 1、数据预处理 我们采用了一个公开数据集,该数据集包含了多个中央肺门的丌同 视角下的肺部CT图像,其中包含恶性和良性结节的病例。在数据预处理 ...
计算机辅助肺结节良恶性诊断对肺癌的及时治疗具有重要意义.针对计算机辅助诊断系统中肺结节良恶性诊断准确率较低,误诊率,错诊率相对较高的现状,提出一种基于残差网络的肺结节良恶性分类模型.首先选择部分LIDC-IDRI的肺部CT图像(共计10 402幅)作为数据集,然后通过图像的水平翻转对数据进行扩增,再将图像转为单通道,并进...