研究结果表明:与特定缺陷无关的失败测试用例是降低SBFL方法缺陷定位有效性的主要原因.在此基础上;本文提出了一种基于模糊C均值聚类的多缺陷定位方法FCMFL:首先;通过模糊C均值聚类分析失败测试用例与不同缺陷间的隶属关系;得到每个缺陷相关的失败测试信息;其次;基于隶属度矩阵加权计算每条语句的可疑度;并通过互斥子集优先...
基于改进QPSO的模糊C-均值聚类算法 模糊C-均值聚类 量子粒子群优化 聚类分析 量子门更新策略 基于邻域的多尺度模糊C-均值聚类图像分割 邻域 多尺度 模糊C-均值聚类 图像分割 基于QPSO的模糊C均值聚类算法 量子粒子群算法 粒子群算法 模糊C均值聚类 基于改进遗传算法的模糊C均值聚类算法 聚类 FCM算法 遗传算法 ...