基于模型的网络Meta分析(Model based network Meta-analysis,MBNMA)通过剂量和/或时间响应模型分析可克服上述缺陷,将直接和间接比较的证据,获得更为精确的相对效应估计[3,4]。MBNMA所基于的数学模型包括线性模型、指数模型、 Emax模型、指数风险模型等多种形式,模型的选择主要取决于药效学响应值类型[3]。 本文将以Em...
基于模型的网络Meta分析(Model based network Meta-analysis,MBNMA)通过剂量和/或时间响应模型分析可克服上述缺陷,将直接和间接比较的证据,获得更为精确的相对效应估计[3,4]。MBNMA所基于的数学模型包括线性模型、指数模型、 Emax模型、指数风险模型等多种形式,模型的选择主要取决于药效学响应值类型[3]。 本文将以Em...
基于模型的网络Meta分析(Model based network Meta-analysis,MBNMA)通过剂量和/或时间响应模型分析可克服上述缺陷,将直接和间接比较的证据,获得更为精确的相对效应估计[3,4]。MBNMA所基于的数学模型包括线性模型、指数模型、 Emax模型、指数风险模型等多种形式,模型的选择主要取决于药效学响应值类型[3]。 本文将以Em...
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【基于模型的剂量-效应网络Meta分析,来看实例演示!】在药物研发过程中,常涉及药物不同剂量的药效动力学的临床试验,此类试验数据特征通常由药物的剂量-效应和时间过程关系来表征。开展同类药物不同剂量之间、或者不同类药物不同剂量之间剂量-效应关系的比较研究,对于新药的安全性、有效性及临床决策具有重要意义。网络Meta...
基于模型的网络Meta分析(Model based network Meta-analysis,MBNMA)通过剂量和/或时间响应模型分析可克服上述缺陷,将直接和间接比较的证据,获得更为精确的相对效应估计[3,4]。MBNMA所基于的数学模型包括线性模型、指数模型、 Emax模型、指数风险模型等多种形式,模型的选择主要取决于药效学响应值类型[3]。
基于模型的网络Meta分析(Model based network Meta-analysis,MBNMA)通过剂量和/或时间响应模型分析可克服上述缺陷,将直接和间接比较的证据,获得更为精确的相对效应估计[3,4]。MBNMA所基于的数学模型包括线性模型、指数模型、 Emax模型、指数风险模型等多种形式,模型的选择主要取决于药效学响应值类型[3]。