目的 为了实现对AZ31 镁合金轧制板材耐腐蚀性能的调控.方法 以AZ31 镁合金轧制板材的下压量,轧制温度和应变速率3个轧制工艺参数作为输入变量,腐蚀电位作为输出变量,采用支持向量机(SVM),随机森林(RF),K近邻(KNN)和反向传播神经网络(BP)4种机器学习模型对AZ31镁合金轧制板材的腐蚀性能进行预测.结果 计算得出,支持向量...