查询和问答 搭建基于本地知识库的问答引擎 query_engine = index.as_query_engine() response = query_engine.query("西安交大是由哪几个学校合并的?") print(response) 参考开源链接github.com/modelscope/m编辑于 2024-06-05 13:31・IP 属地浙江 ...
4.发布密评FAQ问答机器人(ChatMP-FAQ) 1、前言 先看效果图: 手机端:基于本地知识库的ChatMP-FAQ PC端:基于本地知识库的ChatMP-FAQ 检索增强生成(Retrieval Augmented Generation, RAG)技术是一种结合了搜索技术和大语言模型(LLM)的先进架构,是一种结合了大语言模型和外部知识检索的方法,能够在生成内容时实时引...
建设索引 加载数据后,基于文档对象列表(或节点列表),建设他们的index,就可以方便的检索他们。 embeddings = ModelScopeEmbeddings4LlamaIndex(model_id=embedding_model)service_context = ServiceContext.from_defaults(embed_model=embeddings, llm=llm)set_global_service_context(service_context)index = VectorStoreIndex...
可以把自己的文档上传上去,让机器人根据文档来进行回答。 想要实现智能AI问答功能,现在大部分都是基于向量数据库的形式。 整体的流程就是:上传文档===>openai向量接口 ===> 存入向量数据库 访客咨询: 咨询问题 ===> openai向量接口 ===>搜索向量数据库 ===> 组织prompt 到 openai的chat接口 下面的源码是前端...
基于langchain-chatglm-and-tigerbot+mirai 实现的一个qq群本地知识库问答机器人,可以通过直接将知识库文件提交到qq群的方式来上传知识库,也可以通过指令来开关(删除)知识库。从而得到一个基于qq的便携式本地知识库问答机器人。 - wordweb/Tiger-qq-bot
现在基于gpt做自己项目的问答机器人,效果非常的好。可以把自己的文档上传上去,让机器人根据文档来进行回答。 想要实现智能AI问答功能,现在大部分都是基于向量数据库的形式。 整体的流程就是:上传文档===>openai向量接口 ===> 存入向量数据库 访客咨询: 咨询问题 ===> openai向量接口 ===>搜索向量数据库 ===>...
1.为什么要做 基于本地知识库的问答机器人?如何做? 语言大模型的语言能力十分强悍,但是知识储备却是和训练数据挂钩的,强如ChatGPT如果仅靠模型本身最多也就知晓2021年之前的事情,如果要将数据实时采集并训练,大家知道训练模型是个漫长的过程,就算是finetune时间成本也达不到场景要求,那怎么办呢?目前比流行的方法是...